一文教你如何用Python轻轻松松操作Excel,Word,CSV

Excel

安装所需库

首先需要安装 python 的第三方库 openpyxl，这可以通过 pip 进行安装：

pip install openpyxl

打开 Excel 文件

使用 openpyxl 库，可以轻松地打开 Excel 文件：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')

获取工作表

获取打开的 Excel 文件中的一个工作表：

ws = wb['Sheet1']  # 获取名称为 Sheet1 的工作表

读取单元格内容

可以使用 cell(row, column) 方法读取单元格的内容：

cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value

写入单元格内容

使用 cell(row, column, value) 方法可以向单元格中写入数据：

ws.cell(row=1, column=1, value='Hello, World!')

保存 Excel 文件

最后，需要将修改后的 Excel 文件保存：

wb.save('modified_example.xlsx')

Word

安装所需库

首先需要安装 python 的第三方库 python-docx，这可以通过 pip 进行安装：

pip install python-docx

打开 Word 文件

使用 python-docx 库，可以轻松地打开 Word 文件：

from docx import Document

doc = Document('example.docx')

读取文本内容

可以使用 paragraph.text 属性读取段落的文本内容：

for p in doc.paragraphs:
    print(p.text)

修改文本内容

可以通过 paragraph.text 属性修改段落的文本内容：

for p in doc.paragraphs:
    if 'World' in p.text:
        p.text = p.text.replace('World', 'Python')

保存 Word 文件

最后，需要将修改后的 Word 文件保存：

doc.save('modified_example.docx')

CSV

读取 CSV 文件

使用 python 的内置库 csv 可以轻松读取 CSV 文件：

import csv

with open('example.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

写入 CSV 文件

使用 csv.writer 对象可以向 CSV 文件中写入数据：

import csv

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Alice', '25', 'Female'])
    writer.writerow(['Bob', '30', 'Male'])