MySQL数据库索引以及失效场景详解

什么是MySQL数据库索引？

MySQL数据库索引是一种加速MySQL数据库查询速度的数据结构，可以提高查询效率。索引是基于一定规则建立的一种数据结构，用来快速定位数据库中某行数据的位置。

MySQL支持多种类型的索引，包括B-tree索引、Hash索引、Full-text索引、Geometry索引等等。其中，B-tree索引是最常用的一种，也是MySQL默许的索引类型。

MySQL数据库索引的使用场景

在数据库中查询某个字段的值时，如果没有索引，需要遍历整张表，查找指定字段的值，查询效率非常低。

而有了索引之后，数据库会先在索引中查找对应的值，然后根据找到的结果，在相应的位置上读取数据，这样查询效率就大大提高了。

因此，在以下场景中使用MySQL数据库索引会更加有效：

• 经常查询某个字段或多个字段的值；
• 对大型表进行排序或分组；
• 查询某个范围的值；
• 连接查询表时。

MySQL数据库索引的失效场景

在使用MySQL数据库索引时，有时也会存在失效的情况，即索引并没有起到预期的加速效果。常见的失效场景主要有以下几种：

索引字段类型与查询条件类型不匹配

如果索引字段类型与查询条件类型不匹配，即使该字段上存在索引，也会导致索引失效。例如，索引字段为varchar类型，查询条件为int类型，则索引无法被利用。

对索引字段进行表达式或者函数操作

如果查询条件对索引字段进行了表达式或者函数操作，也会导致索引失效。例如，索引字段为birthday，查询条件为YEAR(birthday)，则该索引无法被利用。

不使用索引的like查询

对于像%abc这种模糊查询，由于不确定具体查询的内容，MySQL会忽略索引，而执行全表扫描。因此，应尽量避免这种模糊查询方式。

针对复合索引中第二个字段单独查询

如果复合索引包含多个字段，而查询条件只涉及复合索引中的第二个字段，那么该索引就会失效。例如，复合索引为（name, age），而查询条件仅查询age，则该索引无法被利用。

示例说明

示例1：索引字段类型与查询条件类型不匹配

表结构：

id	name	age
1	张三	25
2	李四	30

创建以下索引：

CREATE INDEX idx_name ON student(name);

查询语句：

SELECT * FROM student WHERE name = 25;

由于name字段是varchar类型，而查询条件25是int类型，因此该索引无法被利用，会导致查询效率低下。

示例2：对索引字段进行函数操作

表结构：

id	birthday
1	1992-03-15
2	2000-05-20

创建以下索引：

CREATE INDEX idx_birthday ON student(birthday);

查询语句：

SELECT * FROM student WHERE YEAR(birthday) = 1992;

由于查询条件对birthday字段进行了YEAR函数操作，因此该索引无法被利用，会导致查询效率低下。

总结

MySQL数据库索引是提升查询效率的常用手段，但要注意索引失效的情况。在使用MySQL数据库索引时，应根据数据类型、查询条件等因素慎重考虑建立何种类型的索引，以达到优化查询效率的目的。