Tornado Web服务器多进程启动的2个方法

下面就来详细讲解“Tornado Web服务器多进程启动的2个方法”的完整攻略。

1. 背景介绍

Tornado是一个支持异步IO的web框架，它的特点是轻量级、异步非阻塞、速度快。在高并发环境下，使用Tornado可以使应用程序具有更好的性能和响应速度。

但是，单进程的Tornado在高并发的情况下，可能会因为瓶颈而导致程序响应过慢。因此，需要使用多进程的方式来提高Tornado的并发性能。

在这篇攻略中，我们将讲解Tornado Web服务器多进程启动的2个方法：

1. 使用标准库的multiprocessing模块
2. 使用第三方扩展的tornado.process模块

2. 方法一：使用标准库的multiprocessing模块

使用multiprocessing模块来启动多个Tornado进程的方法比较简单，只需要在Tornado的主程序中加入以下代码即可：

import multiprocessing

if __name__ == '__main__':
    for i in range(multiprocessing.cpu_count()):
        p = multiprocessing.Process(target=run_server)
        p.start()

其中，multiprocessing.cpu_count()返回CPU的核数，这样可以保证每个CPU核心都启动一个进程，从而最大化利用CPU资源。

另外，我们需要在run_server()函数中启动Tornado服务器，代码示例如下：

import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

def run_server():
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

3. 方法二：使用第三方扩展的tornado.process模块

tornado.process是一个第三方的Tornado扩展，它封装了multiprocessing模块，更加方便地启动多进程的Tornado服务器。

使用tornado.process启动多进程的Tornado服务器的代码如下：

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.options import define, options
from tornado.process import fork_processes

define("port", default=8888, help="run on the given port", type=int)

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    options.parse_command_line()
    app = make_app()
    fork_processes(0)
    app.listen(options.port)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

在这段代码中，我们使用了Tornado的命令行工具define和options，它可以帮助我们更方便地处理命令行参数。同时，我们使用了tornado.process模块中的fork_processes()方法，它会自动根据CPU核数启动相应的Tornado进程。

4. 总结

本文详细讲解了Tornado Web服务器多进程启动的2个方法，它们分别是使用标准库的multiprocessing模块和第三方扩展的tornado.process模块。在实际项目中，我们可以根据具体情况选择适合自己的启动方式，以获得更好的性能和响应速度。