JSON

什么是JSON

  • JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
  • JSON 是轻量级的文本数据交换格式
  • JSON 独立于语言 *
  • JSON 具有自我描述性，更易理解

* JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。

JSON和Django内置序列化

 

JSON与XML的对比

JSON 格式于2001年由 Douglas Crockford 提出，目的就是取代繁琐笨重的 XML 格式。

JSON 格式有两个显著的优点：书写简单，一目了然；符合 JavaScript 原生语法，可以由解释引擎直接处理，不用另外添加解析代码。所以，JSON迅速被接受，已经成为各大网站交换数据的标准格式，并被写入ECMAScript 5，成为标准的一部分。

XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

用XML表示中国部分省市数据如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
    <name>中国</name>
    <province>
        <name>黑龙江</name>
        <cities>
            <city>哈尔滨</city>
            <city>大庆</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>广东</name>
        <cities>
            <city>广州</city>
            <city>深圳</city>
            <city>珠海</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>台湾</name>
        <cities>
            <city>台北</city>
            <city>高雄</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>新疆</name>
        <cities>
            <city>乌鲁木齐</city>
        </cities>
    </province>
</country>

用JSON表示如下：

{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}

由上面的两端代码可以看出，JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用得带宽。

JSON的格式

类似于python中的字典格式，但是key和value都要加引号，而且是双引号！

合格的json对象：

["one", "two", "three"]
{ "one": 1, "two": 2, "three": 3 }
{"names": ["张三", "李四"] }
[ { "name": "张三"}, {"name": "李四"} ]　

 不合格的json对象：

{ name: "张三", 'age': 32 }  // 属性名必须使用双引号
[32, 64, 128, 0xFFF] // 不能使用十六进制值
{ "name": "张三", "age": undefined }  // 不能使用undefined
{ "name": "张三",
  "birthday": new Date('Fri, 26 Aug 2011 07:13:10 GMT'),
  "getName":  function() {return this.name;}  // 不能使用函数和日期对象
}

stringify与parse方法

JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法：

JSON.parse(): 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象　

JSON.parse('{"name":"fuyong"}');
JSON.parse('{name:"fuyong"}') ;   // 错误
JSON.parse('[18,undefined]') ;   // 错误

JSON.stringify(): 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。　

JSON.stringify({"name":"fuyong"})

Django内置序列化

我们的数据中经常有日期时间，也就是datetime对象，而json.dumps是无法处理这样在类型的，那就需要通过自定义处理器来做扩展，用法如下：

　　1、定义一个类，接收参数后返回一个指定格式的HTTPResponse对象：

class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    """
    自定义一个支持序列化时间格式的类
    """

    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        elif isinstance(o, date):
            return o.strftime("%Y-%m-%d")
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, o)

　　2、在views系统函数中用json.dunps方法，指定cls属性为自定义的类名

def books_json(request):
    book_list = models.Book.objects.all().values_list("title", "publish_date")
    ret = json.dumps(list(book_list), cls=JsonCustomEncoder)
    return HttpResponse(ret)

　　

 
 
 

JSON

什么是JSON

  • JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
  • JSON 是轻量级的文本数据交换格式
  • JSON 独立于语言 *
  • JSON 具有自我描述性，更易理解

* JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。

JSON和Django内置序列化

 

JSON与XML的对比

JSON 格式于2001年由 Douglas Crockford 提出，目的就是取代繁琐笨重的 XML 格式。

JSON 格式有两个显著的优点：书写简单，一目了然；符合 JavaScript 原生语法，可以由解释引擎直接处理，不用另外添加解析代码。所以，JSON迅速被接受，已经成为各大网站交换数据的标准格式，并被写入ECMAScript 5，成为标准的一部分。

XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

用XML表示中国部分省市数据如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
    <name>中国</name>
    <province>
        <name>黑龙江</name>
        <cities>
            <city>哈尔滨</city>
            <city>大庆</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>广东</name>
        <cities>
            <city>广州</city>
            <city>深圳</city>
            <city>珠海</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>台湾</name>
        <cities>
            <city>台北</city>
            <city>高雄</city>
        </cities>
    </province>
    <province>
        <name>新疆</name>
        <cities>
            <city>乌鲁木齐</city>
        </cities>
    </province>
</country>

用JSON表示如下：

{
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}

由上面的两端代码可以看出，JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用得带宽。

JSON的格式

类似于python中的字典格式，但是key和value都要加引号，而且是双引号！

合格的json对象：

["one", "two", "three"]
{ "one": 1, "two": 2, "three": 3 }
{"names": ["张三", "李四"] }
[ { "name": "张三"}, {"name": "李四"} ]　

 不合格的json对象：

{ name: "张三", 'age': 32 }  // 属性名必须使用双引号
[32, 64, 128, 0xFFF] // 不能使用十六进制值
{ "name": "张三", "age": undefined }  // 不能使用undefined
{ "name": "张三",
  "birthday": new Date('Fri, 26 Aug 2011 07:13:10 GMT'),
  "getName":  function() {return this.name;}  // 不能使用函数和日期对象
}

stringify与parse方法

JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法：

JSON.parse(): 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象　

JSON.parse('{"name":"fuyong"}');
JSON.parse('{name:"fuyong"}') ;   // 错误
JSON.parse('[18,undefined]') ;   // 错误

JSON.stringify(): 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。　

JSON.stringify({"name":"fuyong"})

Django内置序列化

我们的数据中经常有日期时间，也就是datetime对象，而json.dumps是无法处理这样在类型的，那就需要通过自定义处理器来做扩展，用法如下：

　　1、定义一个类，接收参数后返回一个指定格式的HTTPResponse对象：

class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    """
    自定义一个支持序列化时间格式的类
    """

    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        elif isinstance(o, date):
            return o.strftime("%Y-%m-%d")
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, o)

　　2、在views系统函数中用json.dunps方法，指定cls属性为自定义的类名

def books_json(request):
    book_list = models.Book.objects.all().values_list("title", "publish_date")
    ret = json.dumps(list(book_list), cls=JsonCustomEncoder)
    return HttpResponse(ret)