云原生技术持久化存储PV与PVC

当今云计算领域中,云原生技术已经成为了业界的一个热门话题。云原生技术的一个核心特点就是它能够对应用进行拆分,将应用在各个层面上进行最大化的优化,从而达到整个应用的高效运行。其中,持久化存储就是云原生架构下的一个重要话题,今天我们就来详细讲解一下云原生技术中持久化存储的相关知识。

1. 什么是PV和PVC

在云原生技术中,PV是指持久卷(Persistent Volume),它是在整个物理集群中表示一个独立的存储资源,此资源可以在物理机器中创建并由Kubernetes进行管理,这些存储资源可以被Pod挂载或卸载。而PVC是指持久卷声明(Persistent Volume Claim),它是一份声明文件,声明了容器组需要的持久卷资源,在云原生技术中由Kubernetes管理。

2. PV和PVC使用方式

在Kubernetes集群中,我们可以通过PV和PVC将需要使用的持久存储资源动态的绑定到容器组中。在进行PV和PVC资源的绑定时,需要定义一个存储类(StorageClass),以定义存储资源的大小和类型。

Kubernetes中使用PV和PVC的几个步骤如下:

  • 创建一个PV资源
  • 创建一个存储类
  • 创建一个PVC资源,并且声明容器组需要绑定哪些PV资源
  • 在容器组中声明PV资源

下面是一个使用简单示例:

创建一个PV资源

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: example-local-pv
spec:
  # 存储空间的容量
  capacity:
    storage: 1Gi
  # PV的访问模式,例如ReadWriteOnce, ReadOnlyMany, ReadWriteMany
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  # 存放在主机上的路径,可以是任何具有代表性的名称
  hostPath:
    path: "/example-local-volume"

创建一个存储类

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: example-local-sc
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
# allowVolumeExpansion表示是否允许扩展存储容量
allowVolumeExpansion: true
# reclaimPolicy表示回收策略,Delete表示删除PV的同时自动删除PV中的相关数据
reclaimPolicy: Delete
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

创建一个PVC资源

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: example-local-pvc
spec:
  # 存储空间的容量
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  # 存储资源的访问模式,例如ReadWriteOnce, ReadOnlyMany, ReadWriteMany
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  # 指定存储资源所需的存储类
  storageClassName: example-local-sc

在容器组中声明PV资源

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-local-pod
spec:
  containers:
    - name: example-local-container
      image: busybox
      command: ["sh", "-c", "echo Hello Kubernetes! > /opt/my_data/hello_kubernetes"]
      volumeMounts:
      - name: example-local-volume
        mountPath: /opt/my_data
  volumes:
    - name: example-local-volume
      persistentVolumeClaim:
        claimName: example-local-pvc

3. 总结

以上就是关于云原生技术中持久化存储PV和PVC的详细讲解和部分示例。在云原生技术中,PV和PVC是十分重要的概念,对于理解持久化存储的实现和管理有很大帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:云原生技术持久化存储PV与PVC - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 国内分布式框架Dubbo使用详解

    国内分布式框架Dubbo使用详解 什么是Dubbo Dubbo是阿里巴巴公司开源的一款高性能Java RPC框架(Remote Procedure Call Protocol),可以优化各应用之间的方法调用和远程调用,它提供了多种服务治理和负载均衡功能,可以快速链接多种RPC架构。 Dubbo主要功能 服务自动注册和发现 远程方法调用 负载均衡 服务容错 D…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 基于Python实现图片九宫格切图程序

    基于Python实现图片九宫格切图程序攻略 1. 实现思路概述 本程序的基本思路是对一张输入的图片进行九宫格的切割,然后将切割后的小图片保存到本地。 实现的步骤主要包括以下几个方面: 使用 Python 的 Pillow 库对图片进行加载 根据图片的大小计算切图的尺寸 使用 for 循环遍历整张图片,不断地切割小图片,并保存到本地 2. 需要的依赖库 Pil…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法

    下面我将为你详细讲解“Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法”的完整攻略。 Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法 PyMongo简介 PyMongo 是官方的 Python 驱动程序。它允许 Python 开发人员快速而方便地访问和操作 MongoDB 数据库,并与其他 Python 库和框架协作。 安装 PyM…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python如何读取相对路径文件

    下面我将针对Python如何读取相对路径文件给出详细讲解的攻略。 什么是相对路径? 在计算机文件系统中,相对路径是指从当前目录到目标文件或目录的路径。相对路径的最常见情况是从当前工作目录开始的。 例如,在Windows操作系统中,如果当前工作目录为D:/Projects,那么相对路径./data.txt将引用位于D:/Projects/data.txt的文件…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python+OpenCV读写视频的方法详解

    Python+OpenCV读写视频的方法详解 本文将介绍在Python开发环境下如何使用OpenCV读写视频,并提供示例代码以帮助读者更好地掌握该技术。 读取视频 使用OpenCV读取视频的步骤可以概括如下: 导入所需模块 import cv2 使用cv2.VideoCapture()函数创建一个视频对象,参数可以是视频文件的路径或者摄像头设备的编号 cap…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Centos 7.2中MongoDB数据库的安装与卸载教程

    Centos 7.2中MongoDB数据库的安装与卸载教程 本文将介绍在Centos 7.2操作系统中安装和卸载MongoDB数据库的教程,包括MongoDB的安装、配置和启动,并提供两个简单的示例说明。 安装MongoDB 步骤1:添加MongoDB yum repository 运行以下命令以添加MongoDB yum repository: sudo …

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Django项目uwsgi+Nginx保姆级部署教程实现

    Django项目的uwsgi+Nginx部署是一种高效而稳定的部署方式。本教程将为您提供一步步的操作说明,以实现Django项目的uwsgi+Nginx保姆级部署。 一、安装uwsgi 使用pip安装uwsgi: pip install uwsgi 使用pip安装uwsgi后,需要在Django项目的根目录下创建uwsgi配置文件,以便启动uwsgi服务。 …

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作

    要限制TensorFlow Python程序对GPU和CPU的占用操作,可以使用TensorFlow的tf.config模块中的experimental API。以下是详细步骤: 步骤一:导入依赖库 首先需要导入TensorFlow和其他依赖库: import tensorflow as tf import os 步骤二:设置GPU的内存增长 可以使用以下代…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部