下面是关于ORACLE的五种表的优缺点概述的完整攻略。
一、ORACLE的五种表的概述
在ORACLE中,有五种不同类型的表,分别是普通表、分区表、外部表、临时表和堆外表。这些表各自具有独特的特点和用途,下面对它们进行更详细的介绍。
1. 普通表
普通表是最常用和最基本的表类型,在ORACLE中使用CREATE TABLE语句创建。普通表的数据存储在数据库的数据文件中,它不支持任何类型的数据分区或分散。因此,如果表过大,访问数据的速度会很慢,而且会给IO和存储带来巨大的开销。
2. 分区表
分区表是ORACLE的一个重要特性,可以把大型表划分成较小的片段(也称为数据分区),以便更有效地管理和查询数据。分区表对于管理大型表格、增强数据分析和数据存储拆分非常有用,能够显著地提高查询性能和实现更快的数据操作。分区表支持按时间,区域,功能等方式进行数据划分,便于查询和处理数据。另外,数据的备份和恢复也更加容易和快速。
3. 外部表
外部表是一种特殊类型的表,它并不实际存储数据,而是指向存储在外部数据库中的数据。使用外部表时,务必确保外部数据可以访问或连接到ORACLE中,例如可以通过网络访问远程文件系统上存储的数据。
4. 临时表
临时表是一种特殊类型的表,在查询时创建并用于存储临时数据或中间结果。临时表只在当前会话中可见,在会话结束后自动删除。使用临时表时,可以大大提高查询效率和性能。
5. 堆外表
堆外表是一种特殊类型的表,它使用的是数据库缓存而不是磁盘存储。由于堆外表与其他表的不同之处在于它不在磁盘上持久存储数据,因此它通常用于高效的计算或集群计算中,由于它没有持久性,所以在数据库关闭之后数据也会被清除。
二、ORACLE的五种表的优缺点概述
1. 普通表的优缺点
优点:
- 通过灵活的可扩展性满足当前业务需求,适用于中小型数据的存储和查询。
- 易于实现和使用,简单的设计和减少额外的数据库维护开销。
缺点:
- 不适合存储大量的数据,数据过大会影响查询速度,造成性能下降。
- 缺少分区功能,添加额外的索引、语句和对象会增加对数据库的压力。
2. 分区表的优缺点
优点:
- 通过数据分区和分散,可以显著提升数据分析、查询和操作的速度和性能。
- 更好的数据管理,更容易将分区表与其他图形和位置相关的数据库结构整合到尽可能一致的整体框架中。
- 较好的的数据备份和恢复性能,可以提高可靠性保障和容灾能力。
缺点:
- 分区表的优点仅体现在对大型表格和高速数据管理的应用上。
- 设计和创建复杂的分区表格需要高级技能和对数据库管理的经验。
3. 外部表的优缺点
优点:
- 可以实现对来自其他数据源和文件的数据访问和操作。
- 操作外部表反映的是物理文件上的数据,避免了将文件导入到ORACLE表中的开销。
缺点:
- 由于外部表是对外部数据源的引用,所以需要实时连接到外部数据源。如果外部数据源不稳定,操作速度很慢,效率不高。
- 不允许修改或创建外部数据源中的数据,不适用于所有数据操作。
4. 临时表的优缺点
优点:
- 可以在查询时减少用户和数据库之间的信息共享,提高查询性能。
- 可以在数据库关闭后自动删除,不会占用存储空间或造成未使用的磁盘负担。
缺点:
- 临时表是会话级别的,只在当前会话中存在。因此,临时表不能够跨会话使用,使得使用限制较大。
- 临时表的使用需要大量的内存。在大型查询时可能会占用大量内存,导致性能下降。
5. 堆外表的优缺点
优点:
- 可以提高查询速度,降低查询时间和响应时间。
- 有效地利用内存作为文件系统的缓存,大大降低了IO操作的开销,提高了并发性能和查询效率。
缺点:
- 由于堆外表使用的是内存而不是磁盘存储,因此会对系统内存带来压力。
- 不支持CRUD操作(Create, Read, Update, Delete),即不能直接创建、读取、更新和删除数据。
三、示例说明
示例一:
假设我们需要处理一个数据量较为庞大的表,其中包含分布不均匀的数据,并且需要进行频繁的数据分析和查询,这时候我们应该选择分区表,将表取成若干个数据块进行分散存储,减少查询时候的数据加载量,提高查询效率和性能。
示例二:
假设我们需要在ORACLE中实现数据库级别缓存的功能,我们可以选择堆外表,它使用的是内存缓存而不是磁盘存储,可以提高查询速度,降低查询时间和响应时间,并有效地利用内存作为文件系统的缓存,大大降低了IO操作的开销,提高了并发性能和查询效率。
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