Python实现去除图片中指定颜色的像素功能示例

当我们需要对一张图片中的指定颜色的像素进行去除的时候，可以借助Python语言及其丰富的图像处理库来实现。下面将为大家详细讲解Python实现去除图片中指定颜色的像素功能的完整攻略。

一、导入相关库

在Python实现去除图片中指定颜色的像素功能之前，我们需要先导入相关的库。常用的图像处理库有Pillow、OpenCV、numpy等，这里我们选用Pillow。

from PIL import Image

二、打开图片

接下来，我们需要使用Pillow的Image.open方法来打开一张图片，如下所示：

img = Image.open('example.jpg')

其中‘example.jpg’为待处理的图片路径。

三、获取像素信息

在进行颜色去除之前，需要先获取图片中每一个像素的颜色信息。通过Pillow库的getpixel方法，可以获取指定位置的像素颜色信息，方法格式如下：

r,g,b = img.getpixel((x,y))

其中(x,y)为图片中指定像素的坐标位置，r、g、b分别为该像素点的RGB值。

四、去除指定颜色像素

对于获取到的指定颜色像素，我们可以将其RGB值手动修改为背景画布的RGB值，从而达到去除效果。代码如下所示：

for x in range(img.size[0]):
    for y in range(img.size[1]):
        r,g,b = img.getpixel((x,y))
        if r == 100 and g == 100 and b == 100:
            r = 255
            g = 255
            b = 255
            img.putpixel((x,y),(r,g,b))

上述代码中，我们假设需要去除颜色为 RGB (100,100,100) 的像素，正好修改成背景的RGB值 RGB(255,255,255)。

五、保存修改后的图片

最后，我们将修改后的图片保存至本地文件，示例如下：

img.save('new_example.jpg')

下面代码作为另外一个示例，实现了去除天空蓝色的像素：

from PIL import Image

img = Image.open('example.jpg')

for x in range(img.size[0]):
    for y in range(img.size[1]):
        r,g,b = img.getpixel((x,y))
        if r > 100 and g > 150 and b > 200:
            r = 255
            g = 255
            b = 255
            img.putpixel((x,y),(r,g,b))

img.save('new_example.jpg')

上述代码中，将RGB值分别设为大于100，大于150，大于200的三个阈值，筛选出了天空蓝色的像素，并将其替换成了白色。