Python中re.findAll()、re.sub()、set()的使用

那么针对题目中提到的三个方法，我分别来进行解释。

re.findall()

re.findall() 是 re 模块提供的一个函数，基本形式为：

re.findall(pattern, string, flags=0)

它的作用是：返回 string 中与正则表达式 pattern 匹配的全部字符串，返回形式为一个列表。其中，第三个参数flags是匹配模式。

以下是一个简单的例子，假设我们需要提取一段文字中的全部手机号码：

import re
text = '我的电话号码是：13512345678，联系我吧！'
phone_numbers = re.findall('\d{11}', text)
print(phone_numbers)

在上面的示例中，我们使用了\d{11}来匹配字符串中的11个数字，这正好是手机号码的位数。findall() 函数会在字符串中找到满足正则表达式的字符串，然后返回一个列表，包含所有匹配的结果。最终输出的内容是：

['13512345678']

re.sub()

re.sub() 也是 re 模块提供的一个函数，基本形式为：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

它的作用是：在 string 中找到与正则表达式 pattern 匹配的所有字符串，并将其替换为 repl 指定的字符串，返回替换后的字符串。其中，第三个参数flags是匹配模式。

下面是一个示例。假设现在我们手上有一份名单，其中某些人的姓名被拼音替代了，请使用 re.sub() 函数将姓名替换成中文。

import re
text = '张三（zhangsan）、李四（lisi）和小明（xiaoming）来自中国'
name_phonetic = {
    'zhangsan': '张三',
    'lisi': '李四',
    'xiaoming': '小明'
}
pattern = re.compile('|'.join(name_phonetic.keys()))
text_chinese = pattern.sub(lambda x: name_phonetic[x.group()], text)
print(text_chinese)

上述代码中，我们先将名字与拼音的对应关系存储在字典 name_phonetic 中，再将字典的key用|组合成正则表达式。然后使用一个匿名函数取出key对应的value值替换掉名字的拼音。输出结果为：

'张三（张三）、李四（李四）和小明（小明）来自中国'

set()

最后再来看一下set()函数。实际上set()函数不是正则表达式的相关函数，而是Python内置的类型转换函数，用于将一个可迭代对象转换成一个集合对象。

例如，假设我们有这样一个列表，里面存放着同一篇文章多次出现的单词：

words = ['apple', 'orange', 'banana', 'apple', 'pear', 'cherry', 'banana']
unique_words = set(words)
print(unique_words)

运行这段代码后，unique_words会变成集合对象。集合对象有去重的特性，因此输出结果为：

{'orange', 'banana', 'pear', 'cherry', 'apple'}

这里的set()函数是将列表转化为集合。此函数可以用来去重、交集、并集等操作，平时在数据处理中非常常用。

以上便是关于 re.findall()、re.sub() 和 set() 函数的介绍，这些工具都在 Python 中提高我们对于字符串操作的便捷性和灵活性。