Java内存模型定义了Java程序中不同线程的内存访问行为和相互作用。它的作用是确保线程之间的可见性、原子性和有序性,提供一种可靠的线程同步机制。
在Java程序中,内存访问操作被划分为读操作和写操作。Java内存模型通过定义一系列规则来约束这些操作,确保它们在多线程环境下的顺序和可见性。以下是Java内存模型的重要特性:
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原子性:对于单个的变量读/写具有原子性,即某个线程在执行一次读/写操作时,其他线程只能阻塞等待。
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可见性:确保一个线程修改后的值能被其他线程立即看到。
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有序性:每个线程按照自己的顺序来执行内存操作,编译器和处理器不能随意地对他们进行优化。
示例1:保证线程可见性。在下面的示例中,我们创建一个共享的静态变量,两个不同的线程分别对其进行读写操作。由于每个线程都在自己的内部缓存空间中存储数据,因此如果不使用同步机制,这两个线程可能会看到不同的值。
public class MyThread implements Runnable {
private static boolean flag = false;
public void run(){
while(!flag) {
// busy wait
}
System.out.println("Value of flag has been changed.");
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new MyThread()).start();
Thread.sleep(1000);
flag = true;
System.out.println("Value of flag has been modified.");
}
}
在上面的代码中,如果没有Java内存模型的支持,可能会发生以下两种情况:
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新开的线程会一直在处理器内部自己的缓存中读取flag的值,而不会读到主内存中最新修改的值。
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主线程修改了flag的值,但是新开的线程无法感知到这个修改,继续在自己的缓存中读取flag的旧值。
为了解决这个问题,我们需要在flag的读写操作上添加同步锁,使用volatile关键字修饰变量,或者使用AtomicBoolean类来保证线程可见性。
示例2:保证操作的原子性。下面的示例中,我们创建了一个银行账户类,多个不同的线程交替对其进行存款和取款操作。如果不使用同步机制,可能导致多个线程同时对同一个变量进行读写操作,最终的结果可能会出现严重的错误。例如,如果A线程对账户存入100元,此时B线程也对账户存入100元,但是这两个操作并不原子执行,最终账户只存入了其中一个100元。
public class BankAccount {
private float balance;
public synchronized void deposit(float amount) {
balance += amount;
}
public synchronized void withdraw(float amount) {
balance -= amount;
}
public float getBalance() {
return balance;
}
}
public class BankOperation implements Runnable {
private BankAccount account;
public BankOperation(BankAccount account) {
this.account = account;
}
public void run() {
account.deposit(100);
account.withdraw(50);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + account.getBalance());
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BankAccount account = new BankAccount();
new Thread(new BankOperation(account)).start();
new Thread(new BankOperation(account)).start();
}
}
在上面的代码中,我们通过添加synchronized
关键字来保证转账线程只有一个在执行存款和取款操作,从而确保了操作的原子性。
以上两个示例展示了Java内存模型的作用和效果。通过合理地使用同步机制和关键字修饰变量,我们可以提高多线程程序的执行效率和正确性。
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