深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

深入理解Python中函数传递参数是值传递还是引用传递是一个常见的问题。在Python中，可以说参数传递并非严格意义上的值传递或引用传递，而是一种比较特殊的“对象引用传递”。

Python中的参数传递

Python中的“对象引用传递”是指：在函数调用时，参数传递进去的是引用，而不是变量的值。当变量是不可变对象（如number、string、tuple）时，因为无法修改其值，所以本质上相当于值传递；而当变量是可变对象（如list、set、dictionary）时，因为可以修改其值，所以本质上相当于引用传递。下面通过两个示例来具体说明：

示例一：不可变对象（值传递）

def func1(a):
    print('函数内开始：', a, id(a))
    a += 5
    print('函数内结束：', a, id(a))

b = 10
print('函数调用前：', b, id(b))
func1(b)
print('函数调用后：', b, id(b))

在这个示例中，我们将一个数字10传递给了函数func1。当函数中尝试修改a的值时，我们可以发现：函数内部的a和函数外部的b指向的id是不同的。即使在函数内部将a重新赋予了一个新值，函数外部的b的值也不会跟着变化。因此我们可以认为，当传入函数的参数是不可变对象时，Python传递的是值（通过引用来传递）。

示例二：可变对象（引用传递）

def func2(a):
    print('函数内开始：', a, id(a))
    a[0] = 5
    print('函数内结束：', a, id(a))

b = [1, 2, 3]
print('函数调用前：', b, id(b))
func2(b)
print('函数调用后：', b, id(b))

在这个示例中，我们将一个列表[1, 2, 3]传递给了函数func2。当函数中修改列表中的元素时，我们可以发现：函数内部的a和函数外部的b指向的id是一致的，即它们指向同一块内存空间。因此，当传入函数的参数是可变对象时，Python传递的是引用（通过引用来传递）。

总结

在Python中，对于不可变对象而言，传递的是值（通过引用传递），而对于可变对象而言，传递的是引用（通过引用传递）。但尽管如此，我们仍然可以对不可变对象进行修改，例如利用a += 5来修改数值类型的对象a。这实质上是将a重新赋值给了一个新的值，因此并未修改原有对象的值。因此，我们应该视情况而定，理解Python的“对象引用传递”机制，在编写代码时选择正确的传参方式。