Python基于Webhook实现github自动化部署

当我们需要在github代码更新后自动化部署Web应用时，我们可以通过使用Webhook来实现。本文将介绍如何使用Python基于Webhook实现github自动化部署，整个流程可以分为以下几个步骤：

1. 在github仓库中添加Webhook
2. 编写Python代码监听github的Webhook请求
3. 自动拉取代码
4. 自动部署应用

下面，我们分别来详细讲解每个步骤的具体实现。

1. 在github仓库中添加Webhook

首先登录你的github账号，进入你的github仓库，点击 "Settings"，然后点击 "Webhooks"，接着点击 "Add webhook"。

在 "Payload URL" 的位置输入你的Webhook URL，这个URL是我们接下来要编写的Python代码监听github Webhook请求的URL。在 "Content type" 选择 "application/json"。在 "Secret" 中输入一个密钥，这个密钥将被用来验证github Webhook请求的来源是否合法。在 "Which events would you like to trigger this webhook?" 选择你想要触发Webhook的事件类型。

完成上述基本设置后，点击 "Add webhook" 保存你的Webhook信息。

2. 编写Python代码监听github的Webhook请求

这里我们使用 Flask 微框架来实现Webhook监听，具体代码如下：

from flask import Flask, request
import hmac
import hashlib

app = Flask(__name__)

secret_key = "your_secret_key"

# 处理来自github的Webhook请求
@app.route('/webhook',methods=['POST'])
def handle_webhook():
    signature = request.headers.get('X-Hub-Signature')
    sha1 = hashlib.sha1(secret_key.encode('utf-8'))
    sha1.update(request.data)
    if signature != "sha1=" + sha1.hexdigest():
        return "Signature error.", 400

    # 验证合法就执行代码拉取和部署操作（未实现）
    return "OK", 200

if __name__ == '__main__':
    app.run()

其中，secret_key 是我们在github中设置的密钥。handle_webhook 函数是处理github Webhook请求的函数，我们需要在这个函数内实现代码拉取和部署的操作，后面会详细讲述。

为了验证github Webhook请求的来源是否合法，我们需要使用 hmac 和 hashlib模块计算请求的签名。github会在Webhook请求的 X-Hub-Signature 请求头中携带这个签名，而我们需要用 secret_key 和请求的payload计算一个新的签名，来与github携带的签名进行比较。如果两个签名不匹配，则说明请求的来源不合法。

3. 自动拉取代码

在第二步中，我们已经完成了github Webhook请求的处理，并且验证了请求的来源是否合法。接下来，我们需要使用Python自动拉取最新的代码。

我们可以使用 subprocess 包的 check_output 函数来执行 git pull 命令，将最新的代码拉取到本地。具体代码如下：

import subprocess

# 使用git从代码库中更新代码
def update_code():
    # 这里需要更换为你自己的代码库路径
    code_dir_path = '/path/to/your/code/dir'
    git_pull_command = ['git', '-C', code_dir_path, 'pull']
    result = subprocess.check_output(git_pull_command)
    return result.decode()

其中 code_dir_path 是你的代码库的本地路径。

4. 自动部署应用

代码拉取完成后，接下来就是部署应用了。这里以 Flask 应用为例，说明如何自动化运行应用。

在 update_code 函数中，拉取最新代码后，我们可以在函数内部执行Python文件来启动应用，具体代码如下：

import os

# 运行Flask应用
def run_flask():
    # 这里需要更换为你自己的flask应用文件路径及启动文件名
    app_file_path = '/path/to/your/flask/app.py'
    command = 'python {}'.format(app_file_path)
    os.system(command)

其中，app_file_path 是你的Flask应用的文件路径及启动文件名。我们可以使用 os.system 函数执行 python 命令来启动Flask应用。

代码拉取和部署应用都完成了，我们回头看一下 handler 函数的实现。对于github Webhook请求的处理函数 handle_webhook，我加入了两行代码：一行以 # 注释起来的是拉取代码的代码；一行以 # 注释起来的是启动应用的代码。在此基础上，你可以根据自己的需求，添加额外操作。

import subprocess
import os

# 处理来自github的Webhook请求
@app.route('/webhook',methods=['POST'])
def handle_webhook():
    signature = request.headers.get('X-Hub-Signature')
    sha1 = hashlib.sha1(secret_key.encode('utf-8'))
    sha1.update(request.data)
    if signature != "sha1=" + sha1.hexdigest():
        return "Signature error.", 400

    # 更新代码
    update_code()

    # 启动Flask应用
    run_flask()

    return "OK", 200

这样，我们就完成了利用Python基于Webhook实现github自动化部署的整个流程。

示例1

我们可以使用这个方法对一些个人项目进行部署，如果你有一个简单的web应用，你也可以使用这个方法实现自动化部署，来省去手动部署的麻烦和时间。

示例2

最近，我们项目组在开发一个企业级应用平台，后端是 Python 开发的。我们使用Git作为版本控制工具，使用Github管理代码。在这个项目中，我们使用了Docker容器来进行应用的部署。如果有开发者将代码提交到了github分支，我们需要将代码自动化地拉取下来，并在Docker容器中自动构建和运行应用。

我们使用了类似的方法，编写Python代码监听github Webhook请求，自动拉取最新代码，并完成容器的自动化构建和应用部署。这样可以让我们更加高效地管理和部署我们的应用。