Python爬虫数据的分类及json数据使用小结

下面是关于“Python爬虫数据的分类及JSON数据使用小结”的完整攻略。

爬虫数据分类

在进行爬虫数据使用之前，需要对数据进行分类，一般来说主要有以下几类：

1. 文本数据：包含文本信息的数据，比如网页中的标题、正文内容、标签等等。
2. 图片数据：爬虫下载下来的图片数据。
3. 音频、视频数据：包含爬虫下载下来的音频、视频文件，通常是 .mp3、.avi、.mp4 等格式。
4. 二进制数据：包含一些特殊的数据类型，如PDF、Word文档、Excel 表格等。

JSON数据使用

在爬虫获得数据之后，通常会将数据存储为 JSON 格式，方便进行后续的处理。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。

使用JSON数据格式

在 Python 中使用 JSON 格式数据的前提是需要引入 Python 的 JSON 库。在使用前，需要先进行导入

import json

在将 JSON 数据转换为 Python 对象时，我们可以使用 json.loads() 函数。该函数的作用是将 JSON 数据转换为 Python 字典。

示例代码：

import json

json_str = '{"name": "张三", "age": 18, "gender": "男"}'

result_dict = json.loads(json_str)

print(result_dict)
print(result_dict['name'])

输出结果：

{'name': '张三', 'age': 18, 'gender': '男'}
张三

将Python对象转换为JSON格式

在 Python 中将 Python 对象转换为 JSON 格式，我们可以使用 json.dumps() 函数。该函数的作用是将 Python 对象转换为 JSON 字符串。

示例代码：

import json

data_dict = {
    'name': '张三',
    'age': 18,
    'gender': '男'
}

result_json = json.dumps(data_dict)

print(result_json)

输出结果：

{"name": "张三", "age": 18, "gender": "男"}

示例说明

下面是一个简单的示例，演示了如何使用爬虫获取数据并将其保存为 JSON 格式。

import requests
import json

url = 'https://xxxxx.com/api/v1/articles'

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x'
                         '64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

result_dict = json.loads(response.text)

with open('articles.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(result_dict, ensure_ascii=False))

这段代码使用了 requests 库来爬取指定网址下的数据，然后使用 json 库将其保存为 JSON 格式的数据。

另一个示例代码是针对从JSON字符串中读取数据的。我们将一个JSON格式的字符串{'name': '张三', 'age': 18, 'gender': '男'}读入，并使用 json.loads() 函数将其转化为Python对象。

import json

json_str = '{"name": "张三", "age": 18, "gender": "男"}'
result_dict = json.loads(json_str)

print(result_dict)
print(result_dict['name'])

输出结果：

{'name': '张三', 'age': 18, 'gender': '男'}
张三

以上就是关于“Python爬虫数据的分类及JSON数据使用小结”的完整攻略。