下面是详细的讲解Python操控mysql批量插入数据的实现方法的完整攻略。
1. 总览
本攻略的主要目的是介绍Python操控MySQL数据库的批量插入数据的实现方法。MySQL数据库是现在最为流行的关系型数据库之一,由于各种原因,需要在Python代码中批量地插入数据时,可以利用Python中第三方模块pymysql来实现。本攻略将重点介绍如何使用pymysql模块连接MySQL数据库,并实现批量插入数据的操作。
2. 连接MySQL数据库
pymysql
是Python中操作MySQL数据库的重要第三方库,首先需要使用pip命令安装它。示例如下:
pip install pymysql
连接MySQL数据库的步骤如下所示:
import pymysql
# 连接MySQL数据库
class MySqlConnection:
def __init__(self, **kwargs):
self.conn = None
try:
self.conn = pymysql.connect(
host=kwargs['host'],
port=kwargs['port'],
user=kwargs['user'],
password=kwargs['password'],
db=kwargs['db'],
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
except pymysql.Error as e:
print("[ERROR] Failed to connect to MySQL server: %s" % e)
exit(1)
def insert(self, sql, params):
try:
with self.conn.cursor() as cursor:
cursor.executemany(sql, params)
self.conn.commit()
except pymysql.Error as e:
print("[ERROR] Failed to execute SQL: %s" % e)
self.conn.rollback()
finally:
self.conn.close()
以上代码使用了pymysql模块连接了MySQL数据库,并且实现了类MySqlConnection
的 insert()
方法,用于批量插入数据。
其中,参数 sql
是SQL语句,参数params
是插入的具体数据。其中, cursorclass
指定了游标类型,这里我们使用的是字典类型的游标。
3. 示例
下面我们来看一个具体的示例,假设我们要向一个名为test的表中插入24条记录,我们可以按照下面的方法来进行。
data = [
(1, 'D', 33),
(2, 'E', 44),
(3, 'F', 55),
(4, 'G', 66),
(5, 'H', 77),
(6, 'I', 88),
(7, 'J', 99),
(8, 'K', 22),
(9, 'L', 33),
(10, 'M', 44),
(11, 'N', 55),
(12, 'O', 66),
(13, 'P', 77),
(14, 'Q', 88),
(15, 'R', 99),
(16, 'S', 22),
(17, 'T', 33),
(18, 'U', 44),
(19, 'V', 55),
(20, 'W', 66),
(21, 'X', 77),
(22, 'Y', 88),
(23, 'Z', 99),
(24, 'A', 22)
]
sql = "INSERT INTO `test`(`id`, `name`, `age`) VALUES (%s, %s, %s)"
conn = MySqlConnection(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test')
conn.insert(sql, data)
以上代码中,我们先定义了要插入的24条数据,并且编写了插入语句,其中 (%s, %s, %s)
表示了要插入三个字段值,VALUES
后面则是对应的位置。最后我们实例化了类MySqlConnection
,并调用了 insert()
方法进行批量插入。
4. 总结
本攻略内容主要包括了Python操控MySQL数据库的批量插入数据实现方法,包括了连接数据库,编写批量插入的代码,以及具体的示例。通过本攻略的学习,相信读者对于Python操控MySQL数据库批量插入数据的操作会有更深入的了解。
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