因为tensorflow2.0版本与之前版本有所更新，故将代码修改即可：
#原 config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True) #原 sess = tf.Session(config=config) sess =tf.compat.v1.Session(config=config)
或使用
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
替换
import tensorflow as tf
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【学习源】Tutorials > Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz > Training a Classifier 本文相当于对上面链接教程中自认为有用部分进行的截取、翻译和再注释。便于日后复习、修正和补充。 边写边查资料的过程中猛然发现这居然有中文文档……不过中文文档也是志愿者翻译的，…
假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。 利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。这里的“ 回归” 一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集 训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。 Logistic回归的一般过程 (…
NO1.目标检测 （分类+定位） 目标检测（Object Detection）是图像分类的延伸，除了分类任务，还要给定多个检测目标的坐标位置。 NO2.目标检测的发展 R-CNN是最早基于CNN的目标检测方法，然后基于这条路线依次演进出了SPPnet,Fast R-CNN和Faster R-CNN，然后到2017…
1、安装anaconda 2、更新gcc到4.9以上 gcc -std=c++11 test.cpp 测试代码test.cpp #include<iostream> #include<memory> using namespace std; int main(){ shared_ptr<int> p = make_sh…
openpose_caffe_to_rknn.py from rknn.api import RKNN import cv2 import time import numpy as np if __name__ == ‘__main__’: # Create RKNN object rknn = RKNN() # pre-process config pri…
基本思想 GAN全称生成对抗网络，是生成模型的一种，而他的训练则是处于一种对抗博弈状态中的。 譬如：我要升职加薪，你领导力还不行，我现在领导力有了要升职加薪，你执行力还不行，我现在执行力有了要升职加薪，通过这样不断的努力和被拒绝，最后的最后你要不离职了要不升职加薪了。 这个例子中，个人的能力在不断的变化，领导的定义也在不断变化，选领导要通过不断的对比观察，你…
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比…
学习笔记TF057:TensorFlow MNIST，卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习 MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型，训练MNIST数据集…
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