循环神经网络RNN主要用于语音识别，机器翻译，图像描述等。语音和文字不能单独拿出来处理，必须连起来处理，所以RNN适用。
1、传统的神经网络，x1和x2和x3和x4之间是没有联系的。
2、循环神经网络RNN，多了一个回路，每项之间都有联系
经过改进变成LSTM（Long Short Term Memory）
这是RNN循环神经网络中隐藏层的部分，由众多block组成
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DeepLearning.ai笔记:(5-1)– 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）
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2023年4月7日 下午11:42
超生动图解LSTM和GPU：拯救循环神经网络的记忆障碍就靠它们了！
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