不允许有重复的“row.names”

当我们在R语言中使用read.table()或read.csv()等函数读取数据时，如果数据中有重复的行名（row.names），则会出现“不允许有重复的row.names”错误。以下是解决这个问题的完整攻略：

1. 查看数据中有重复的行名

首先，我们需要查看数据中是否有重复的行名。可以使用以下代码：

data <- read.table("data.txt", header = TRUE, row.names = 1)
duplicated(data)

如果输出结果中有TRUE，则表示数据中有重复的行名。

2. 解决重复行名的问题

如果数据中有重复的行名，我们可以使用以下两种方法解决这个问题：

方法1：添加一列唯一标识符

我们可以添加一列唯一标识符来解决重复行名的问题。以下是一个示例代码：

data <- read.table("data.txt", header = TRUE)
data$id <- 1:nrow(data)
rownames(data) <- data$id
data$id <- NULL

在上面的代码中，我们首先读取数据，然后添加一列唯一标识符。接下来，我们将唯一标识符为行名，并删除唯一标识符列。

方法2：合并重复行

我们也可以将重复的行合并为一行。以下一个示例代码：

data <- read.table("data.txt", header = TRUE)
data <- aggregate(data, by = list(row.names(data)), FUN = sum)
rownames(data) <- data$Group.1
data$Group.1 <- NULL

在上面的代码中，我们首先读取数据，然后使用aggregate()函数将重复的行合并为一行。接下来，我们将合并后的行名作为新的行名，并删除Group.1列。

示例说明

以下是两个关于“不允许重复的row.names的示例说明：

示例1：读取数据时出现“不允许有重复的row.names”错误

假设我们有名为data.txt的数据文件，其中包含以下数据：

id,name,age
1,John,25
2,Mary,30
1,David,35

我们可以使用以下代码读取：

data <- read.table("data.txt", header = TRUE, row.names = 1)

但是，当我们运行上面的代码时，会出现“不允许有重复的row.names”错误。这是因为数据中有重复的行名。

为解决这个问题，我们可以使用方法1或方法2中的任何一方法。

示例2：解决重复行名的问题

假设我们一个名为data.txt的数据文件，其中包含以下数据：

name,age
John,25
Mary,30
David,35

我们可以使用以下代码读取数据：

data <- read.table("data.txt", header = TRUE)

在上面代码中，我们没有定名，因此R会自动为每一行分配一个唯一的行名。

如果我们想将第一列作为行名，我们可以使用以下代码：

data <- read.table("data.txt", header = TRUE)
rownames(data) <- data$name
data$name <- NULL

在上面的，我们首先读取数据，然后将第一列作为行名，并删除第一列。

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