解决spring data jpa 批量保存更新的问题

当我们要批量插入或更新数据时，使用Spring Data JPA的saveAll()方法可能会出现性能问题。

原因是saveAll()内部是将数据一条一条插入或更新到数据库，这样会导致插入或更新的性能较低，尤其在数据量较大的情况下。

为了解决这个问题，我们可以使用以下两种方式：

方式一：批量插入或更新实例列表

使用批量插入或更新实例列表的方法可以提高性能，不过需要注意的是，当存在异常数据需要回滚时，会回滚所有数据，而非回滚异常数据。

示例代码：

// 批量插入
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(new Student("张三", 18));
students.add(new Student("李四", 20));
students.add(new Student("王五", 22));
repository.saveAll(students);

// 批量更新
List<Student> students = repository.findAll();
students.forEach(s -> {
    s.setName(s.getName() + "更新");
});
repository.saveAll(students);

方式二：使用Spring JdbcTemplate进行批处理

如果您需要操作的实例数量非常大，或者数据量过大导致内存不足时，可以通过使用Spring JdbcTemplate进行批处理来解决该问题。

Spring JdbcTemplate提供了batchUpdate()方法来批量插入或更新数据，该方法可以块处理大量数据，并且可以在事务中处理。

示例代码：

// 批量插入
String sql = "INSERT INTO student (name, age) VALUES (?, ?)";
List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
batchArgs.add(new Object[]{"张三", 18});
batchArgs.add(new Object[]{"李四", 20});
batchArgs.add(new Object[]{"王五", 22});
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

// 批量更新
sql = "UPDATE student SET name = ? WHERE id = ?";
batchArgs = new ArrayList<>();
List<Student> students = repository.findAll();
students.forEach(s -> {
    batchArgs.add(new Object[]{s.getName() + "更新", s.getId()});
});
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

以上两种方式均能够提高性能，您可以根据需要选择其中一个来使用。