Python实现图片转字符画的代码实例

当你想将一张图片转换成由字符构成的艺术品时，可以使用Python编程语言来实现这个过程。这个过程包括了读取图像、将图像转换成灰度图、将灰度值映射到字符集合中，最后将结果打印出来或保存到文件中。

下面是这个过程的详细攻略：

步骤一：安装需要的库

在Python中，有很多第三方库可以用来读取和处理图像。这里我们使用 Python Imaging Library (PIL) 和 NumPy。

要安装这些库，你可以使用 pip 工具。在命令行中输入如下代码：

pip install Pillow numpy

安装完成后，你需要在代码中导入这些库：

from PIL import Image
import numpy as np

步骤二：读取图像

使用PIL库中的 Image.open() 方法来读取一张图片。例如：

image = Image.open('test.jpg')

这将读取 test.jpg 文件并将其存储在 image 变量中。

步骤三：将图像转换为灰度图像

为了将每个像素转换为字符，我们需要将图像转换为灰度图像。可以使用 PIL 库中的 convert() 方法来完成这个过程：

gray_image = image.convert('L')

这将将图像转换为灰度图像，并将其存储在 gray_image 变量中。

步骤四：将灰度值映射到字符

要将灰度值映射到字符，我们需要将每个像素的灰度值除以 255，然后乘以我们的字符集合里的字符数量。因为灰度值的范围是 0 到 255，而字符集合是由 ASCII 字符中的可见字符组成的。

char_set = list(' .:-=+*#%@')
char_image = (np.array(gray_image) / 255 * (len(char_set)-1)).astype(np.uint8)

这将把 gray_image 转换成一个NumPy数组，然后将每个像素的灰度值映射成一个字符。

步骤五：将字符结果输出或保存

我们可以使用 print() 函数来将生成的字符画打印在控制台中：

for row in char_image:
    print(' '.join([char_set[p] for p in row]))

还可以将字符画保存到文件中：

char_image = Image.fromarray(char_image)
char_image.save('char_image.jpg')

这将 char_image 保存为 JPG 格式的图像文件。

示例说明一：使用字典代替字符集

在上述代码中，我们使用了一个字符集合来映射灰度值，一共10个字符。若要使用自定义的字符，可以使用一个字典来将灰度值映射到自定义字符中。例如

char_dict = {
  0: '#', 
  64: '&', 
  128: '*', 
  192: '+', 
  255: ' ',
}

char_image = (np.array(gray_image) / 255 * 255).astype(np.uint8)

for row in char_image:
    print(' '.join([char_dict[p] for p in row]))

这里我们自定义了一个字典，将五个灰度值映射到每个对应的字符中，对于其它的灰度值则映射一个空格。

示例说明二：修改图像大小

在代码中，我们读取的图像的大小是原尺寸。如果希望输出的字符画与原图的大小不同，可以使用 PIL 库中的 resize() 方法来调整图像的大小。

resize_image = image.resize((120, 80))
char_image = (np.array(resize_image.convert('L')) / 255 * (len(char_set)-1)).astype(np.uint8)

这里我们将图像大小改为了 120x80 像素，然后在计算字符时使用了相同的字符集合。