python自动发送邮件脚本

为了让大家更好地了解“python自动发送邮件脚本”的完整攻略,我将为大家提供以下内容:

概述

“python自动发送邮件脚本”是基于Python编写的一种自动化脚本,可以实现程序自动向指定的邮箱发送邮件。它可以方便地用于各种自动化操作,比如定时发送邮件、定时备份数据等。

步骤

1. 准备邮箱账户

首先,我们需要准备好发送邮件的邮箱账户,这个账户可以是任何支持SMTP协议的邮箱,比如QQ、163、Gmail等。

2. 安装Python

接着,我们需要安装Python,这里推荐安装Python 3.x版本。

3. 安装smtplib模块

为了使用Python发送邮件,我们需要安装smtplib模块,这个模块提供了SMTP客户端实现的功能。

可以通过以下命令来安装smtplib模块:

pip install smtplib

4. 编写Python脚本

接下来,我们需要编写Python脚本来实现自动发送邮件的功能。以下是一个示例脚本:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

# 发送邮件的邮箱
from_addr = 'your_email@domain.com'
# 发送邮件的密码(注意:这里是明文密码,请勿分享)
password = 'your_email_password'
# 接收邮件的邮箱
to_addr = 'recipient_email@domain.com'
# SMTP服务器地址
smtp_server = 'smtp.domain.com'

# 设置邮件内容为纯文本格式
content = '这是一封测试邮件。'

# 创建一个MIMEText对象,将邮件内容设置为纯文本
msg = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8')

# 设置邮件主题、发送者和接收者信息
msg['Subject'] = Header('测试邮件', 'utf-8')
msg['From'] = Header(from_addr)
msg['To'] = Header(to_addr)

# 创建SMTP客户端对象并登录
server = smtplib.SMTP(smtp_server, 25)
server.login(from_addr, password)

# 发送邮件
server.sendmail(from_addr, [to_addr], msg.as_string())

# 退出SMTP客户端对象
server.quit()

这个示例脚本可以实现向指定邮箱发送一封主题为“测试邮件”的纯文本邮件。需要注意的是,这里的密码是明文密码,请勿分享。

5. 测试发送邮件

最后,我们需要测试一下邮件发送是否成功。可以直接运行Python脚本,如果没有出现任何错误提示,则说明邮件发送成功。

示例

以下是一个使用“python自动发送邮件脚本”的示例:

示例1:定时发送天气预报

import schedule
import time
import requests
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

# 发送邮件的邮箱
from_addr = 'your_email@domain.com'
# 发送邮件的密码
password = 'your_email_password'
# 接收邮件的邮箱
to_addr = 'recipient_email@domain.com'
# SMTP服务器地址
smtp_server = 'smtp.domain.com'

def send_weather():
    # 请求天气预报
    response = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101010100')
    weather = response.json()['data']['forecast'][0]['fengxiang'] + response.json()['data']['forecast'][0]['type']

    # 设置邮件内容为纯文本格式
    content = '今日天气:%s' % weather

    # 创建一个MIMEText对象,将邮件内容设置为纯文本
    msg = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8')

    # 设置邮件主题、发送者和接收者信息
    msg['Subject'] = Header('今日天气预报', 'utf-8')
    msg['From'] = Header(from_addr)
    msg['To'] = Header(to_addr)

    # 创建SMTP客户端对象并登录
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, 25)
    server.login(from_addr, password)

    # 发送邮件
    server.sendmail(from_addr, [to_addr], msg.as_string())

    # 退出SMTP客户端对象
    server.quit()

# 每天下午5点发送一次天气预报
schedule.every().day.at("17:00").do(send_weather)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

这个示例脚本可以定时请求天气预报,并将天气预报发送到指定邮箱。需要注意的是,这里的邮箱账户和密码需要替换成自己的。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python自动发送邮件脚本 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • python命令 -u参数用法解析

    让我来详细讲解一下“python命令 -u参数用法解析”。 什么是 -u 参数 在Python命令行中,-u参数表示“将标准输出和标准错误输出直接输出。不进行缓冲”。在默认情况下,Python会将输出信息缓存,然后一次性输出。使用-u参数可以避免这种缓存,直接输出信息。 -u 参数的使用场景 通常,我们使用Python脚本或Python库时,会调用print…

    python 2023年6月2日
    00
  • python中精确输出JSON浮点数的方法

    在Python中,使用json模块将Python对象转换为JSON字符串时,浮点数默认会使用科学计数法表示,并且只保留小数点后15位。如果需要精确输出JSON浮点数,可以使用decimal模块来处理浮点数,并使用json.dumps()函数的cls参数来指定一个自定义的编码器类。以下是“Python中精确输出JSON浮点数的方法”的完整攻略: 导入模块 首先…

    python 2023年5月14日
    00
  • python 缺失值处理的方法(Imputation)

    Python缺失值处理的方法(Imputation)是数据预处理中的一部分,目的是填补数据中的缺失值,使数据集更完整、更符合实际情况,减少数据分析过程中的误差。本篇文章将为大家详细介绍Python中缺失值处理的方法。具体内容如下: 1. 判断缺失值 在对数据进行处理之前,首先需要判断数据集中存在哪些缺失值。常见的缺失值的表示有NaN、None、NaT等。以下…

    python 2023年5月14日
    00
  • python基础之匿名函数详解

    Python基础之匿名函数详解 匿名函数的概念 在Python中,匿名函数又称为lambda函数。匿名函数是一种没有名称的函数,它可以接受任意多个参数,但是只能有一个表达式作为函数体。匿名函数可以用于在函数内部定义简短的函数,通常用于临时需求场景。 匿名函数的语法 在Python中,定义匿名函数使用lambda关键字。 lambdafa lambda 参数列…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python提升Excel效率的5个方法!(实例演示)

    使用Python进行Excel自动化,可以有效地帮助我们提高工作效率和减少出错率。 本文将详细介绍使用Python操作Excel的5种提升工作效率的方法。具体有以下: 5种自动化操作Excel的方法 读取和写入Excel文件 使用Python中的第三方库(如openpyxl、xlrd、xlwt、xlutils等)可以读取和写入Excel文件。比如,我们可以读…

    2023年2月26日
    00
  • E: 无法定位软件包 python3-pip问题及解决

    “E:无法定位软件包python3-pip”问题及解决 在Linux系统中,使用apt-get安装软件包是非常常见的操作。但是,在使用apt安装python3-pip时,有时会出现”E:无法定位软件包python3-pip的错误。本文将详细讲解”E:无法定位软件包python3-pip”问题及解决的完整攻略,包括更新apt-get源、安装python3-pi…

    python 2023年5月13日
    00
  • python训练数据时打乱训练数据与标签的两种方法小结

    下面我来详细讲解一下这个问题。 什么是训练数据? 在机器学习领域中,训练数据通常是指用于训练机器学习模型的数据集,它包含了训练样本和对应的标签。 为什么需要打乱训练数据与标签? 在进行机器学习模型的训练时,我们需要将训练数据集分成批次进行训练,以此来提高训练效率。而为了让模型更加准确地学习数据的特征,我们需要在每个epoch训练前打乱训练数据集中的样本顺序,…

    python 2023年6月3日
    00
  • pytorch 获取层权重,对特定层注入hook, 提取中间层输出的方法

    获取层权重 要获取 PyTorch 神经网络模型的某一层的权重,需要先加载模型,然后通过访问模型参数来获取每一层的权重。以下是一个获取模型特定层权重的示例: import torch from torchvision import models # 加载预训练的 ResNet18 模型 model = models.resnet18(pretrained=T…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部