Python导出DBF文件到Excel的方法

下面是Python导出DBF文件到Excel的完整实例教程:

1. 安装库

首先需要安装以下两个Python库:
- dbfread:用于读取DBF文件
- openpyxl:用于生成Excel文件

在命令行中执行以下命令进行安装:

pip install dbfread openpyxl

2. 读取DBF文件

读取DBF文件的代码如下:

from dbfread import DBF

table = DBF('example.dbf')
print(table.field_names)
for record in table:
    print(record)

使用DBF库的DBF()函数读取指定文件名的DBF文件,返回一个Table对象。Table对象可迭代,每次迭代返回一个记录(record),记录是一个字典,字典键是字段名,字典值是字段值。字段名可以通过Table对象的field_names属性获得。

3. 生成Excel文件

生成Excel文件的代码如下:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(table.field_names)
for record in table:
    row = [record[field] for field in table.field_names]
    ws.append(row)
wb.save('example.xlsx')

使用openpyxl库的Workbook()函数创建一个工作簿对象,调用对象的active属性获得一个Worksheet对象(工作表),并用Worksheet对象的append()方法逐行添加记录到工作表中。

首先用Worksheet对象的append()方法添加标题行,使用Table对象的field_names属性作为标题行数据。

接着对每个记录迭代,使用Table对象的field_names属性获取字段名,通过列表推导式和字典操作获取记录中各个字段的值,最终生成一个行数据列表。

使用Worksheet对象的append()方法把行数据列表追加到工作表中。

最后,使用Workbook对象的save()方法指定要存储的文件名保存工作簿。

4. 示例

下面是两个示例说明:

假设DBF文件(example.dbf)如下:

ID      NAME    AGE     SEX
1       Alice   24      F
2       Bob     22      M
3       Carol   26      F

执行以下代码:

from dbfread import DBF
from openpyxl import Workbook

table = DBF('example.dbf')
print(table.field_names)
for record in table:
    print(record)

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(table.field_names)
for record in table:
    row = [record[field] for field in table.field_names]
    ws.append(row)
wb.save('example.xlsx')

运行后输出:

['ID', 'NAME', 'AGE', 'SEX']
OrderedDict([('ID', 1), ('NAME', 'Alice'), ('AGE', 24), ('SEX', 'F')])
OrderedDict([('ID', 2), ('NAME', 'Bob'), ('AGE', 22), ('SEX', 'M')])
OrderedDict([('ID', 3), ('NAME', 'Carol'), ('AGE', 26), ('SEX', 'F')])

此时会生成一个名为example.xlsx的Excel文件,文件内容如下:

ID      NAME    AGE     SEX
1       Alice   24      F
2       Bob     22      M
3       Carol   26      F

假设DBF文件(employees.dbf)如下:

CODE    NAME            JOB                 SALARY
100     John Smith      Manager             5000
200     Linda Brown     Secretary           3000
300     Robert Scott    Sales Representative 4000

执行以下代码:

from dbfread import DBF
from openpyxl import Workbook

table = DBF('employees.dbf')
print(table.field_names)
for record in table:
    print(record)

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(table.field_names)
for record in table:
    row = [record[field] for field in table.field_names]
    ws.append(row)
wb.save('employees.xlsx')

此时会生成一个名为employees.xlsx的Excel文件,文件内容如下:

CODE    NAME            JOB                 SALARY
100     John Smith      Manager             5000
200     Linda Brown     Secretary           3000
300     Robert Scott    Sales Representative 4000

以上是Python导出DBF文件到Excel的完整实例教程,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python导出DBF文件到Excel的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python使用scrapy发送post请求的坑

    Python使用Scrapy发送POST请求的坑 在使用Scrapy发送POST请求时,可能会遇到一些坑。以下是两个示例,介绍了如何使用Scrapy发送POST请求以及可能遇到的问题。 示例一:使用Scrapy发送POST请求 以下是一个示例,可以使用Scrapy发送POST请求: import scrapy class MySpider(scrapy.Sp…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python clip与range函数保姆级使用教程

    Python clip与range函数保姆级使用教程 简介 Python中的clip()函数和range()函数是常用的函数之一。clip()函数用于限制数值在一定范围内,而range()函数则用于创建指定范围内的整数序列。本文将详细讲解这两个函数的使用方法及示例。 clip()函数 函数定义 clip()函数用于将数字限制在一个指定范围内。当数字小于范围最…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python xlrd excel文件操作代码实例

    下面是关于“Pythonxlrdexcel文件操作代码实例”的完整实例教程: 1. 环境准备 首先,我们需要确保已经安装好了Python和相关的库。本次教程中,我们主要使用的是xlrd库,它可以方便地处理Excel文件。 我们可以通过以下命令安装该库: pip install xlrd 2. 读取Excel文件数据 接下来,让我们来看看如何读取Excel文件…

    python 2023年5月13日
    00
  • 如何使用Python实现数据库中数据的多表查询?

    以下是使用Python实现数据库中数据的多表查询的完整攻略。 数据库中数据的多表查询简介 在数据库中,多表查询是指从多个表中检索数据的查询。在Python中,可以使用pymysql库连接到MySQL数据库,并使用JOIN子句实现多表查询。 步骤1:连接到数据库 在Python中,可以使用pymysql库连接MySQL数据库。以下是连接到MySQL数据库的基本…

    python 2023年5月12日
    00
  • python index() 与 rindex() 方法的使用示例详解

    Pythonindex()与rindex()方法的使用示例详解 简介 在Python中,字符串是不可变的对象,但是我们可以通过字符串的索引来访问其中的元素。字符串还有许多有用的方法,例如index()和rindex(),这两个方法都可以在字符串中查找一个子串的位置。 index()方法是从字符串的左边开始查找子串,返回子串在字符串中的第一个匹配位置,如果没有…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python 数据可视化pyecharts的使用详解

    Python 数据可视化pyecharts的使用详解 1. 简介 pyecharts是Python中基于Echarts JavaScript可视化框架的一个图表库,旨在用于数据可视化。它支持多种图表类型和交互式数据表现,可以轻松地生成美观、交互式、可应用于web网页的图表,使数据的可视化处理变得更加简洁高效。 2. 安装 在开始使用前,需要先安装pyecha…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python用一个公共列连接两个框架

    【问题标题】:Python join two frames with one common columnPython用一个公共列连接两个框架 【发布时间】:2023-04-05 03:26:01 【问题描述】: 我在 python 框架 A 中有 和框架 B: 如何在框架 A 中添加新列“名称”以显示框架 b 中的列 z 值?两个框架之间的公共列是A[‘b’…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • 带有特殊字符的 Python 3.5 csv 解析

    【问题标题】:Python 3.5 csv parsing with special characters带有特殊字符的 Python 3.5 csv 解析 【发布时间】:2023-04-01 15:16:01 【问题描述】: 我有一个文件,我想将其解析为 csv。该文件是一个导出文件,并以以下格式(逐行,每个文件包含数千行)到达我这里: 03:30:30 …

    Python开发 2023年4月8日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部