Python数据分析之 Matplotlib 饼图绘制

Python数据分析之Matplotlib饼图绘制的攻略如下：

Matplotlib 饼图绘制

1. 简介

Matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，提供了一整套与 Matlab 相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。

饼图是 Matplotlib 中一种常用的图表类型，用于展示各类别的占比关系。下面我们将详细讲解如何使用 Matplotlib 绘制饼图。

2. 示例

示例1：基本饼图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 设置颜色
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加图形标题
plt.title('Pie Chart')

# 展示图形
plt.show()

以上代码中，我们准备了饼图显示所需的数据，使用 matplotlib 的 pie 方法进行绘制，并且设置了标签、颜色、数据百分比等参数。最后可以使用 title 方法添加图形标题，使用 show 方法展示图形。

示例2：饼图的嵌套绘制

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels1 = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes1 = [15, 30, 45, 10]
labels2 = ['E', 'F', 'G', 'H']
sizes2 = [25, 20, 30, 25]

# 设置颜色
colors1 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
colors2 = ['pink', 'lightgreen', 'lightblue', 'moccasin']

# 绘制外层饼图
plt.pie(sizes1, labels=labels1, colors=colors1, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 绘制内层饼图
plt.pie(sizes2, colors=colors2, radius=0.6, startangle=90)

# 添加图形标题
plt.title('Nested Pie Chart')

# 展示图形
plt.show()

以上代码中，我们准备了两组数据，分别代表外层饼图和内层饼图的数据及其标签。使用 pie 方法分别对两组数据进行绘制，其中内层饼图设置了半径使其呈现嵌套效果。最后展示图形。

3. 总结

本文主要讲解了如何使用 Matplotlib 绘制饼图，包括基本饼图和嵌套饼图。需要注意的是，饼图一般用于展示各类别的占比关系，因此数据需要准备完整且明确的类别信息。