最近在学习用CNN（卷积神经网络）做图像质量评价，选择的论文是CVPR2014-Convolutional neural networks for no-reference image quality assessment，先读了一下论文，发现对CNN的知识不太了解，所以对文章的CNN结构和一些专有名词弄的有点晕，于是边学习吴恩达老师的CNN视频，因为之前看了他的大部分机器学习视频，直接看CNN视频也能基本看懂，链接如下： https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c，论文中没有公布源码程序，于是在githb上面搜索，果然有大神实现了，但是他用的框架有点复杂，既用了tensorflow又用了pytorch，链接如下：https://github.com/lidq92/CNNIQA 。系统是Ubuntu，之前已经装了cuda9.0和python3.6，而且装了anaconda，要跑实验就需要继续装tensorflow和pytorch，网上有各种安装方法，但是方法太多，有点晕，开始的时候想用pip安装的方法，参考的是一个博客，链接：https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887，但是按着那个方法，最后安装失败了，报了一些看不懂的错误，可能是网络的问题，然后直接在tensorflow官网下载了对应版本的安装包文件，链接：https://tensorflow.google.cn/install/source，我直接下载的最新的，跑实验配环境（tensorflow）

然后直接找到文件路径pip安装，结果发现不行，提示域名解析暂时失败，试了好多次还是有问题。后来经过同学的提示才知道已经安装了anaconda，可以直接在它下面建立环境装tensorflow，然后百度，找到一个博客，https://blog.csdn.net/hgdwdtt/article/details/78633232。跟着试一下，先创建tensorflow环境，

conda create -n tensorflow python=3.6

然后激活环境，

source activate tensorflow

都没啥问题，激活环境后，命令行的前面会有tensorflow的标志，继续跟着安装的时候又出问题了，

pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

执行这条命令的时候提示出错，前面是域名解析暂时失败，最后是没有对应的版本信息，挺奇怪的，然后求助大神，说直接看官网，在官网下载安装文件就可以了，他把之前下载的文件拷到Ubuntu系统上，然后把文件的属性改成了读写可执行程序，原理之前下载的文件是只读格式的，估计就是这个问题了，然后pip install 文件名，就直接安装上了。

后面的pytorch我就自己下载了对应版本，网址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。然后也装在了上面的tensorflow环境中，中间没出什么问题。

 跑实验配环境（tensorflow）

环境基本搭好了，其他的包，比如说tensorboardX，直接pip安装就可以了。跑实验的时候本来想跑作者的torch0.4版本的代码，结果报错了，原因很复杂，找了很久没找出问题，错误的源头是requirement文件中需要安装的包python setup.py install # https://github.com/pytorch/ignite。可能是代码或torch0.4版本更新的问题，然后卸载了torch0.4，重新装了torch0.3版本，跑作者的0.3版本的代码，这次没什么问题了。