解析阿里GTS开源版本fescar分布式事务

Fescar是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，它可以帮助我们在分布式系统中实现ACID事务。在本攻略中，我们将详细讲解如何解析阿里GTS开源版本fescar分布式事务，并提供两个示例说明。

1. 环境准备

在开始之前，我们需要准备好以下环境：

• JDK 1.8或更高
• Maven 3.0或更高版本
• Fescar 1.3.0或更高版本

2. Fescar的基本概念

在使用Fescar之前，我们需要了解一些基本概念：

• TC（Transaction Coordinator）：事务协调器，负责协调全局事务。
• TM（Transaction Manager）：事务管理器，负责管理本地事务。
• RM（Resource Manager）：资源管理器，负责管理分支事务。

3. Fescar的Java API

Fescar提供了一组Java API，用于与Fescar服务器进行交互。以下是一些常用的API：

• @GlobalTransactional：用于标记全局事务。
• @Transactional：用于标记本地事务。
• GlobalTransactionContext：用于获取全局事务上下文。
• BranchTransactionContext：用于获取分支事务上下文。

4. 示例1：分布式事务

以下是一个示例，它演示了如何使用Fescar实现分布式事务：

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private StorageMapper storageMapper;

    @GlobalTransactional
    public void createOrder(Order order) {
        orderMapper.insert(order);
        storageMapper.update(order.getProductId(), order.getCount());
    }
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为OrderServiceImpl的服务，并使用@GlobalTransactional注解来标记全局事务。我们在createOrder方法中插入订单数据，并更新库存数据。

5. 示例2：分布式事务回滚

以下是另一个示例，它演示了如何使用Fescar实现分布式事务回滚：

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private StorageMapper storageMapper;

    @GlobalTransactional
    public void createOrder(Order order) {
        orderMapper.insert(order);
        storageMapper.update(order.getProductId(), order.getCount());
        if (order.getCount() > 10) {
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
    }
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为OrderServiceImpl的服务，并使用@GlobalTransactional注解来标记全局事务。我们在createOrder方法中插入订单数据，并更新库存数据。如果库存不足，则抛出异常，事务将回滚。

6. 总结

在本攻略中，我们详细讲解了如何解析阿里GTS开源版本fescar分布式事务，并提供了两个示例说明。通过这些示例，我们可以了解如何使用Fescar实现分布式事务，并实现事务回滚。