Java实现连连看算法

Java实现连连看算法的完整攻略包括以下步骤：

步骤一：建立游戏框架和地图

游戏框架和地图是整个游戏的基础，需要在代码中建立一个游戏界面，定义界面的长和宽，设计地图界面，定义格子的高度和宽度。

步骤二：设计连连看游戏的数据结构

在Java中，我们可以使用二维数组来表示地图，数组中每个位置表示一个格子，用数字或字母表示不同类型的图标，比如1表示某一种图标，2表示另一种图标。同时，在连连看游戏中，需要使用栈来辅助实现消除操作。

步骤三：实现消除算法

实现消除算法的目的是在找到消除路径的时候快速判断两个格子是否可以消除。这里常用的算法有DFS、BFS、A*等。其中DFS和BFS比较常用，DFS用递归算法实现，BFS用队列实现。

定义一个递归函数findPath(startX, startY, endX, endY)，根据广度优先搜索的原则，先将起点入队，进行一次while循环，在队中取出第一个元素坐标，根据该点生成四个子节点（上下左右），判断四个子节点是否合法（是否越界、是否有挡板、是否被访问过等），合法的节点入队，并将当前节点的步数加1，保存在dis中。

步骤四：实现连通性算法

连通性算法主要是用来判断两个图标是否可以消除，即两个图标是否在同一连通块中。一般是使用并查集（Union Find）这种数据结构来实现。在并查集中，每个元素都有一个指向父节点的指针，同一个连通块中的元素具有相同的根节点。消除过程中，只需要判断两个元素是否有相同的根节点即可。

示例一：DFS算法消除路径

假设地图大小是10*10，其中1表示空格，2表示地图中的图标。现在需要从坐标(1, 1)到坐标(5, 7)寻找消除路径。

int[][] map = {
    {2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
};

boolean findPath(int startX, int startY, int endX, int endY) {
    //越界
    if (startX < 0 || startY < 0 || startX >= m || startY >= n) return false;

    //遇到强制转板
    if (map[startX][startY] == -1) return false;

    //找到终点
    if (startX == endX && startY == endY) return true;

    //将当前节点标记为已走过
    map[startX][startY] = -1;

    //向上走
    if (findPath(startX - 1, startY, endX, endY)) return true;
    //向下走
    if (findPath(startX + 1, startY, endX, endY)) return true;
    //向左走
    if (findPath(startX, startY - 1, endX, endY)) return true;
    //向右走
    if (findPath(startX, startY + 1, endX, endY)) return true;

    //如果当前节点无法到达终点，重新标记为未走过
    map[startX][startY] = 0;

    return false;
}

示例二：BFS算法消除路径

假设地图大小是10*10，其中1表示空格，2表示地图中的图标。现在需要从坐标(1, 1)到坐标(5, 7)寻找消除路径。

int[][] map = {
    {2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
};

int findPath(int startX, int startY, int endX, int endY) {
    Queue<Point> q = new LinkedList<>();
    //起点入队
    q.offer(new Point(startX, startY));
    //起点离起点为0
    dist[startX][startY] = 0;

    while (!q.isEmpty()) {
        //从队列中取出队头元素
        Point curr = q.poll();

        //如果当前点是终点，进入退出流程
        if (curr.x == endX && curr.y == endY) {
            return dist[curr.x][curr.y];
        }

        //遍历四个方向的点
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int newX = curr.x + dx[i];
            int newY = curr.y + dy[i];

            //如果新点在地图内，且新点不是障碍物，且新点没有被访问过，那么就加入队列
            if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && map[newX][newY] != -1 && dist[newX][newY] == -1) {
                Point next = new Point(newX, newY);
                q.offer(next);
                dist[newX][newY] = dist[curr.x][curr.y] + 1;
            }
        }
    }

    return -1;
}

通过这些步骤和示例，我们可以实现一款完整的连连看游戏。