教你使用Pandas直接核算Excel中的快递费用

本文将介绍如何使用Pandas库来读取Excel文件，并进行快递费用的操作和计算。通过本文的学习，读者可以掌握使用Pandas库来处理Excel文件的基本技能及快递费用直接核算的方法。

安装Pandas库

在使用Pandas库之前，需要先确保已安装了该库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

如果已经安装，则可以直接进入下一步。

读取Excel文件

Pandas库提供了read_excel()函数来读取Excel文件。在使用该函数之前，需要先导入Pandas库。

import pandas as pd

然后可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。假设文件名为data.xlsx，则可以使用以下代码来读取：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

读取后的数据存储在Pandas的DataFrame对象df中。

计算快递费用

通过查看Excel表格的内容，可以发现快递费用的计算公式为：重量 × 单价。因此可以在DataFrame对象中添加一列“费用”来计算快递费用。

df['费用'] = df['重量'] * df['单价']

其中，“重量”和“单价”分别是Excel中的列名，需要根据实际的文件中的列名进行修改。这样就完成了费用的计算。

导出计算结果

通过to_excel()函数，可以将计算结果导出为Excel文件。假设要将计算结果保存为result.xlsx，则可以使用以下代码：

df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不输出行号。

示例说明

以下两个示例将演示如何使用Pandas库来进行快递费用的计算。

示例一：计算每个快递包裹的费用

假设有一份Excel文件，其中包含了若干个快递包裹的重量和单价信息。现在需要计算每个包裹的费用。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df['费用'] = df['重量'] * df['单价']
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

执行以上代码之后，结果将输出为一个新的Excel文件result.xlsx，其中包含了每个包裹的费用信息。

示例二：按照寄件人统计快递费用

假设有一份Excel文件，其中包含了若干个快递包裹的重量、单价和寄件人信息。现在需要按照寄件人统计每个人的快递费用。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df['费用'] = df['重量'] * df['单价']
result = df.groupby('寄件人')['费用'].sum().reset_index()
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

执行以上代码之后，结果将输出为一个新的Excel文件result.xlsx，其中包含了按照寄件人统计的费用信息。