python实现多线程的两种方式

让我来详细讲解一下Python实现多线程的两种方式。

1. 使用threading模块实现多线程

Python提供了一个内置模块threading来实现多线程。使用threading模块实现多线程的基本步骤如下：

1.导入threading模块：

import threading

2.创建一个继承自threading.Thread类的子类，重写其run方法：

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        super().__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        print("子线程%d启动！" % self.num)

3.创建线程：

t1 = MyThread(1)
t2 = MyThread(2)

4.启动线程：

t1.start()
t2.start()

下面给出一个完整的示例：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        super().__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        print("子线程%d启动！" % self.num)

t1 = MyThread(1)
t2 = MyThread(2)

t1.start()
t2.start()

print("主线程结束！")

上面的代码将会输出以下内容：

子线程1启动！
子线程2启动！
主线程结束！

2. 使用multiprocessing模块实现多进程

Python提供了一个内置模块multiprocessing来实现多进程。使用multiprocessing模块实现多进程的基本步骤如下：

1.导入multiprocessing模块：

import multiprocessing

2.创建一个继承自multiprocessing.Process类的子类，重写其run方法：

class MyProcess(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, num):
        super().__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        print("子进程%d启动！" % self.num)

3.创建进程：

p1 = MyProcess(1)
p2 = MyProcess(2)

4.启动进程：

p1.start()
p2.start()

下面给出一个完整的示例：

import multiprocessing

class MyProcess(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, num):
        super().__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        print("子进程%d启动！" % self.num)

p1 = MyProcess(1)
p2 = MyProcess(2)

p1.start()
p2.start()

print("主进程结束！")

上面的代码将会输出以下内容：

子进程1启动！
子进程2启动！
主进程结束！

总体而言，Python实现多线程的两种方式非常类似，都是要创建一个子类并重写它们的run方法。使用multiprocessing模块实现多进程时，要创建的是一个继承自multiprocessing.Process类的子类，启动进程的方法也是“start”，而使用threading模块实现多线程时，要创建的是一个继承自threading.Thread类的子类，启动线程的方法也是“start”。