plt.subplot()参数及使用介绍

下面是“plt.subplot()参数及使用介绍”的完整攻略。

plt.subplot()是什么

plt.subplot() 是 matplotlib 库中的一个子图绘制函数，用于将一个画布分成多个子区域画不同的图形。它常用于多图绘制，支持绘制基础图表，如线图、散点图、柱状图等。

plt.subplot()参数介绍

plt.subplot() 函数常用于分割画布。它的参数有以下三个：

plt.subplot(nrows, ncols, index)
nrows：表示分割画布的行数
ncols：表示分割画布的列数
index：表示子图在画布中的索引，从左往右，从上往下编号。
plt.subplots(nrows, ncols, sharex, sharey, squeeze)
nrows：表示分割画布的行数
ncols：表示分割画布的列数
sharex：布尔值，表示是否共享 x 轴，默认为 False
sharey：布尔值，表示是否共享 y 轴，默认为 False
squeeze：布尔值，表示是否需要将子图中的维度为1的维度去掉
plt.subplot2grid(shape, loc, rowspan, colspan):
shape：整数元组 (rows, cols)等价于 nrows 和 ncols
loc：整数元组 (row, col)，指定你将从哪个网格单元开始绘制
rowspan：渲染连续的行数
colspan：渲染连续的列数

plt.subplot()使用示例

下面是两个简单使用示例：

示例 1：单行多列图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = x ** 2
y2 = x ** 0.5

# 创建画布和子图，分割为 1 行，2 列，第一张子图
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y1, 'r--')
plt.title('y=x^2')

# 创建画布和子图，分割为 1 行，2 列，第二张子图
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.title('y=x^0.5')

plt.show()

在上面的示例中，我们生成了两条数据序列y1=x^2和y2=x^0.5，通过 subplot(1, 2, 1) 和 subplot(1, 2, 2) 分别将画布从左到右分为一行两列，第一列为 y=x^2 的图像，第二列为 y=x^0.5 的图像。

示例 2：多行多列图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2

#创建画布和子图，分割为 2 行 2 列
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.title('y=2x+1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y2, 'g--')
plt.title('y=x^2')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y1, 'b')
plt.plot(x, y2, 'y')
plt.title('y=2x+1/y=x^2')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y2, 'c--')
plt.title('y=x^2')

plt.show()

在上面的示例中，我们生成了两条数据序列y1=2*x+1和y2=x^2，通过 subplot(2, 2, 1)、 subplot(2, 2, 2)、subplot(2, 2, 3)、subplot(2, 2, 4) ，分别将画布分为二行二列，分别绘制四个图像，可以看到第三个子图中，我们同时绘制了 y=2x+1 和 y=x^2 两条曲线。

以上就是 plt.subplot() 参数及使用介绍的完整攻略。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：plt.subplot()参数及使用介绍 - Python技术站