Python四大金刚之字典详解

Python四大金刚之一：字典（Dictionary），可以将其看作是由键值对组成的集合，是 Python 内置的一种数据结构，用于存储无序、可变、有键、不重复的数据集合。在 Python3 中，字典的实现是基于哈希表的。该文章将详细讲解字典的基本操作及应用场景。

创建字典

创建字典的方式有多种，其中较为常见的方式如下：

直接创建

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

构造函数创建

dict2 = dict(name='Tom', age=18, gender='male')

通过 zip 创建

keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['Tom', 18, 'male']
dict3 = dict(zip(keys, values))

访问字典

获取字典中的值

获取字典中的值，可以通过键（key）进行访问。如果字典中不存在该键，则会抛出 KeyError 的异常。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
print(dict1['name']) # 输出 Tom
print(dict1['phone']) # 抛出 KeyError 饮食

获取字典中的键

获取字典中的键，可以使用 keys() 方法。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
print(dict1.keys()) # 输出 ['name', 'age', 'gender']

获取字典中的值

获取字典中的值，可以使用 values() 方法。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
print(dict1.values()) # 输出 ['Tom', 18, 'male']

更新字典

添加新的键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
dict1['phone'] = '12345678900'
print(dict1) # 输出 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male', 'phone': '12345678900'}

修改已有的键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
dict1['name'] = 'Jerry'
print(dict1) # 输出 {'name': 'Jerry', 'age': 18, 'gender': 'male'}

删除字典

可以通过 del 关键字，删除字典中的指定键值对或整个字典。

删除指定键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
del dict1['name']
print(dict1) # 输出 {'age': 18, 'gender': 'male'}

删除整个字典

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
del dict1
print(dict1) # 抛出 NameError 异常

示例1：访问字典中不存在的键

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
print(dict1['phone']) # 抛出 KeyError

解释：

在访问字典中不存在的键时，Python 会抛出 KeyError 异常，因为字典中不存在该键。

示例2：使用字典统计一段英文文本中各字符出现次数

text = 'Python is an interpreted, high-level and general-purpose programming language.'
char_dict = {}

for char in text:
    if char.isalpha(): # 判断是否是字母
        if char.lower() in char_dict: # 如果该字母已经在字典中，则次数加 1
            char_dict[char.lower()] += 1
        else: # 否则，将该字母添加到字典中
            char_dict[char.lower()] = 1

print(char_dict)

解释：

该示例使用字典统计了一段英文文本中各字母出现的次数。首先遍历文本中的每一个字符，如果该字符是字母，则将其转换为小写字母，并判断该字母是否已经在字典中出现，如果出现过，则将其出现次数加 1，否则将其添加到字典中，并将出现次数初始化为 1。最终输出统计结果。