numpy 实现返回指定行的指定元素的位置索引

下面是关于“numpy实现返回指定行的指定元素的位置索引”的完整攻略，包含了两个示例。

实现方法

使用Numpy可以方便地返回指定行的指定元素的位置索引。下面是一个示例，演示如何实现该功能。

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 返回第2行中元素值为5的位置索引
index = np.where(a[1] == 5)

# 输出结果
print(index)

在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组a。然后，使用np.where()函数返回了第2行中元素值为5的位置索引。输出结果为：

(array([1]),)

需要注意的是，np.where()函数返回的是一个元组，其中第一个元素是一个数组，包含了符合条件的元素的位置索引。

示例2

下面是一个示例，演示如何返回多行中指定元素的位置索引。

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 返回第1行和第3行中元素值为8的位置索引
index = np.where((a[0] == 8) | (a[2] == 8))

# 输出结果
print(index)

在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组a。然后，使用np.where()函数返回了第1行和第3行中元素值为8的位置索引。输出结果为：

(array([2]),)

需要注意的是，np.where()函数可以使用逻辑运算符组合多个条件。

总结

本文介绍了如何使用Numpy返回指定行的指定元素的位置索引。使用np.where()函数可以方便地实现该功能。在使用np.where()函数时，需要注意返回结果是一个元组，其中第一个元素是一个数组，包含了符合条件的元素的位置索引。