让我来为你详细讲解“python爬虫面试宝典(常见问题)”的攻略：
一、前言
“python爬虫面试宝典(常见问题)”是一本介绍Python爬虫技术的书籍，主要针对正在求职或者即将要求职的爬虫工程师。本书主要从入门到进阶，覆盖了爬取、解析、存储等几个方面。下面，我将按照这几个方面为你逐一讲解。
二、爬取
对于爬虫工程师而言，爬取是第一步。本书介绍了多种爬取技术，包括但不限于Urllib、Requests、Scrapy等爬虫框架。针对这些技术，本书介绍了一些常见的面试问题和解决方法，包括如何处理请求的异常、如何设置请求头、如何应对反爬虫策略等。下面，我将简单举几个例子来说明。
1. 如何设置请求头？
import requests
url = 'https://xxx.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
在发送请求时，我们可以设置请求头来模拟浏览器行为，例如上面的代码就设置了一个User-Agent请求头来模拟Chrome浏览器。这样可以在面对一些反爬虫手段时更加顺利地获取数据。
2. 如何应对反爬虫策略？
对于一些反爬虫手段，我们可以尝试以下方法：
- headers中设置User-Agent、Referer等请求头
- 使用代理IP
- 模拟登录
- 使用验证码识别工具等
这些手段都需要根据具体情况进行选择。
三、解析
爬取下来的数据是一堆无规律可循的内容，我们需要将它解析成有意义的数据。本书介绍了多种解析技术，包括但不限于正则表达式、BeautifulSoup、XPath等。针对这些技术，本书也介绍了一些面试问题和解决方法，包括如何使用正则表达式提取数据、如何使用Xpath定位元素等。下面，我将简单举几个例子来说明。
1. 如何使用正则表达式提取数据？
import re
response = '<div class="title">Hello world</div>'
pattern = '<div class="title">(.*?)</div>'
result = re.findall(pattern, response)
正则表达式可以非常灵活地提取数据。例如上面的代码，它使用了一个正则表达式来提取
2. 如何使用XPath定位元素？
from lxml import etree
html = '<html><body><div class="title">Hello world</div></body></html>'
selector = etree.HTML(html)
result = selector.xpath('//div[@class="title"]/text()')
XPath可以非常简洁地定位元素。例如上面的代码，它使用了XPath来定位
四、存储
解析出有意义的数据后，我们需要将它存储下来。本书介绍了多种存储技术，包括但不限于CSV、JSON、MySQL等。针对这些技术，本书也介绍了一些面试问题和解决方法，包括如何将数据存储到MySQL中、如何将数据存储到MongoDB中等。下面，我将简单举一些例子来说明。
1. 如何将数据存储到MySQL中？
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='testdb')
cursor = conn.cursor()
sql = 'insert into article(title, content) values(%s, %s)'
cursor.execute(sql, ('Hello world', 'This is my first article.'))
conn.commit()
conn.close()
以上代码使用了Python连接MySQL数据库，并将一篇文章存储到article表中。
2. 如何将数据存储到MongoDB中？
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['testdb']
collection = db['article']
data = {'title': 'Hello world', 'content': 'This is my first article.'}
collection.insert_one(data)
以上代码使用了Python连接MongoDB数据库，并将一篇文章存储到article集合中。
五、结语
以上就是我对于“python爬虫面试宝典(常见问题)”的详细讲解，希望对于正在学习爬虫的人们有所帮助。
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