下面是关于“scrapy爬虫实例分享”的完整攻略及两个示例说明：

Scrapy爬虫实例分享

介绍

Scrapy是一个用于爬取网站数据并提取结构化数据的应用程序框架。它可以用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据的快速原型开发。

安装Scrapy

首先需要安装Python和pip，然后可以使用pip安装Scrapy。在命令行中输入以下命令：

pip install scrapy

创建Scrapy工程

使用Scrapy创建一个新的工程，包括一个名为example的工程和一个初始的spider，名称为example_spider。在命令行中输入以下命令：

scrapy startproject example
cd example
scrapy genspider example_spider example.com

这些命令将在当前目录下创建一个名为example的文件夹，包含一个名为example_spider的spider文件。

配置Scrapy工程

在工程的设置中，可以设置不同的属性，如爬取的最大深度、爬取间隔时间等。在Scrapy工程目录下的settings.py文件中进行配置。

编写Scrapy Spider代码

spider是Scrapy框架获取网站信息的核心组件。在Scrapy工程目录下的example_spider.py文件中编写蜘蛛代码。

示例1：抓取图片链接
下面是一个示例，该示例将从网站上提取所有图像链接。可以在Scrapy工程目录下的example_spider.py文件中编写如下代码：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example_spider"
    start_urls = [
        "https://www.example.com/"
    ]

    def parse(self, response):
        # 从response中提取img标签的src属性值
        img_urls = response.css('img::attr(src)').extract()
        # 将图像链接写入到文件中
        with open('img_urls.txt', 'w') as f:
            for url in img_urls:
                f.write(url + '\n')

示例2：抓取数据并保存到MongoDB中
下面是另一个示例，该示例将从网站上提取数据并将其保存到MongoDB数据库中。可以在Scrapy工程目录下的example_spider.py文件中编写如下代码：

import scrapy
import pymongo

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example_spider"
    start_urls = [
        "https://www.example.com/"
    ]

    def __init__(self):
        self.client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
        self.db = self.client['example_db']
        self.collection = self.db['example']

    def parse(self, response):
        # 从response中提取数据并保存到MongoDB数据库中
        data = response.css('div.content::text').extract_first()
        self.collection.insert_one({'data': data})

运行Scrapy Spider

使用以下命令在命令行中运行Scrapy spider：

scrapy crawl example_spider

这些命令将运行名为example_spider的爬虫并开始爬取。

以上就是使用Scrapy爬虫的基本攻略和两条示例说明。