MySQL之GROUP BY和HAVING用法详解

在MySQL中，GROUP BY和HAVING是用于对数据进行分组和过滤的两个非常重要的语句。

一、GROUP BY语句

GROUP BY语句用于对查询结果集进行分组。它可以将相同的数据分为一组，并对每一组进行计算。

语法：

SELECT column_name1, COUNT(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1

解释：

• SELECT语句中，第一个参数column_name1表示需要分组的字段。
• 第二个参数COUNT(column_name2)表示求column_name2字段的计算结果，比如计算该字段的个数、求和等。
• FROM语句中，table_name表示需要查询的数据表。
• GROUP BY语句中，column_name1表示需要分组的字段。

例如，我们有一个orders表，其中存储了顾客的订单信息：

id	customer_id	order_date	amount
1	1	2020-01-01	100
2	1	2020-01-02	200
3	2	2020-01-03	150
4	2	2020-01-04	300

现在我们想要统计每个顾客的订单总金额，可以使用以下的GROUP BY语句：

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id

执行结果为：

customer_id	total_amount
1	300
2	450

二、HAVING语句

HAVING语句用于在GROUP BY语句的基础上对结果集进行过滤。它可以筛选出满足指定条件的分组数据。

语法：

SELECT column_name1, COUNT(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1
HAVING condition

解释：

• SELECT语句、FROM语句、GROUP BY语句的含义同上。
• HAVING语句中，condition表示需要满足的条件。

例如，我们有一个students表，其中存储了学生的成绩信息：

id	name	subject	score
1	Alice	Math	80
2	Alice	English	90
3	Bob	Math	70
4	Bob	English	85

现在我们想要筛选出每个学生的平均成绩大于80的记录，可以使用以下的语句：

SELECT name, AVG(score) as avg_score
FROM students
GROUP BY name
HAVING avg_score > 80

执行结果为：

name	avg_score
Alice	85
Bob	77.5

三、总结

GROUP BY和HAVING是用于数据分组和过滤的两个重要语句，它们能够帮助我们对数据进行更精细的分析和处理。

在使用GROUP BY语句时，需要注意的是字段中的空值会分为一组；而使用HAVING语句时，需要先使用GROUP BY语句进行分组，再在分组的基础上进行条件筛选。

希望本篇攻略能对您的学习有所帮助。