详解Reactor如何优雅Exception异常处理

详解Reactor如何优雅Exception异常处理

在使用Reactor进行响应式编程的过程中,异常处理是一个非常重要的部分。优雅地处理异常,可以让代码更加健壮和可靠。本文将详细讲解Reactor如何优雅地处理异常。

直接捕获异常

Reactor提供了onError方法来处理异常。当流中出现异常时,可以直接调用onError方法来捕获异常。

Flux.just(1, 2, 3)
    .map(i -> 1 / (i - 2))
    .onErrorReturn(-1)
    .subscribe(System.out::println);

在上面的代码中,当i等于2时,会发生除以0的异常。这时,onErrorReturn方法会捕获异常,并返回一个默认值-1。最终输出结果为:

-1

这种方式直接捕获异常的方式比较简单,但是有一个缺点,就是不能区分不同的异常。如果有多种不同的异常需要进行不同的处理,就需要使用其他方式。

使用onErrorResume方法

onErrorResume方法可以在出现异常时,返回一个备用的流。如果原始流出现异常,则会自动切换到备用流上,继续执行。这样就可以根据不同的异常类型,返回不同的备用流,从而实现区分不同异常的异常处理。

Flux.just(1, 2, 3)
    .map(i -> 1 / (i - 2))
    .onErrorResume(ex -> {
        if (ex instanceof ArithmeticException) {
            return Flux.just(10, 20, 30);
        } else {
            return Flux.error(ex);
        }
    })
    .subscribe(System.out::println);

在上面的代码中,当出现除以0的异常时,会返回一个备用流Flux.just(10, 20, 30);否则,会继续抛出原始异常。最终输出结果为:

-5
10
20
30

如果出现了除以0的异常,就会切换到备用流,输出102030。如果出现其他异常,就会直接抛出原始异常,不会输出任何结果。

使用onErrorMap方法

onErrorMap方法可以将异常映射成另一个异常。当流中出现异常时,会先进行映射,然后再抛出新异常。

Flux.just(1, 2, 3)
    .map(i -> 1 / (i - 2))
    .onErrorMap(ex -> new RuntimeException("出现异常:" + ex.getMessage()))
    .subscribe(System.out::println, ex -> {
        System.err.println(ex.getMessage());
    });

在上面的代码中,当出现除以0的异常时,会先将其映射成一个新的RuntimeException,然后再抛出新异常。最终输出的结果为:

java.lang.RuntimeException: 出现异常:/ by zero

处理同步异常

如果Reactor中的操作代码抛出同步异常,则需要使用Flux.error()方法来包装异常,然后将其抛出。

Flux.just(1, 2, 3)
    .map(i -> {
        if (i == 2) {
            throw new RuntimeException("同步异常");
        }
        return 1 / (i - 2);
    })
    .onErrorMap(ex -> new RuntimeException("出现异常:" + ex.getMessage()))
    .subscribe(System.out::println, ex -> {
        System.err.println(ex.getMessage());
    });

在上面的代码中,当i等于2时,会抛出一个同步异常。这时就需要使用Flux.error()方法来包装异常,然后继续使用onErrorMap方法进行异常映射。最终输出的结果为:

java.lang.RuntimeException: 出现异常:/ by zero

以上就是Reactor如何优雅地处理异常的完整攻略,希望对各位开发者有所帮助。

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