详解Reactor如何优雅Exception异常处理
在使用Reactor
进行响应式编程的过程中,异常处理是一个非常重要的部分。优雅地处理异常,可以让代码更加健壮和可靠。本文将详细讲解Reactor
如何优雅地处理异常。
直接捕获异常
Reactor
提供了onError
方法来处理异常。当流中出现异常时,可以直接调用onError
方法来捕获异常。
Flux.just(1, 2, 3)
.map(i -> 1 / (i - 2))
.onErrorReturn(-1)
.subscribe(System.out::println);
在上面的代码中,当i
等于2
时,会发生除以0
的异常。这时,onErrorReturn
方法会捕获异常,并返回一个默认值-1
。最终输出结果为:
-1
这种方式直接捕获异常的方式比较简单,但是有一个缺点,就是不能区分不同的异常。如果有多种不同的异常需要进行不同的处理,就需要使用其他方式。
使用onErrorResume
方法
onErrorResume
方法可以在出现异常时,返回一个备用的流。如果原始流出现异常,则会自动切换到备用流上,继续执行。这样就可以根据不同的异常类型,返回不同的备用流,从而实现区分不同异常的异常处理。
Flux.just(1, 2, 3)
.map(i -> 1 / (i - 2))
.onErrorResume(ex -> {
if (ex instanceof ArithmeticException) {
return Flux.just(10, 20, 30);
} else {
return Flux.error(ex);
}
})
.subscribe(System.out::println);
在上面的代码中,当出现除以0
的异常时,会返回一个备用流Flux.just(10, 20, 30)
;否则,会继续抛出原始异常。最终输出结果为:
-5
10
20
30
如果出现了除以0
的异常,就会切换到备用流,输出10
,20
,30
。如果出现其他异常,就会直接抛出原始异常,不会输出任何结果。
使用onErrorMap
方法
onErrorMap
方法可以将异常映射成另一个异常。当流中出现异常时,会先进行映射,然后再抛出新异常。
Flux.just(1, 2, 3)
.map(i -> 1 / (i - 2))
.onErrorMap(ex -> new RuntimeException("出现异常:" + ex.getMessage()))
.subscribe(System.out::println, ex -> {
System.err.println(ex.getMessage());
});
在上面的代码中,当出现除以0
的异常时,会先将其映射成一个新的RuntimeException
,然后再抛出新异常。最终输出的结果为:
java.lang.RuntimeException: 出现异常:/ by zero
处理同步异常
如果Reactor
中的操作代码抛出同步异常,则需要使用Flux.error()
方法来包装异常,然后将其抛出。
Flux.just(1, 2, 3)
.map(i -> {
if (i == 2) {
throw new RuntimeException("同步异常");
}
return 1 / (i - 2);
})
.onErrorMap(ex -> new RuntimeException("出现异常:" + ex.getMessage()))
.subscribe(System.out::println, ex -> {
System.err.println(ex.getMessage());
});
在上面的代码中,当i
等于2
时,会抛出一个同步异常。这时就需要使用Flux.error()
方法来包装异常,然后继续使用onErrorMap
方法进行异常映射。最终输出的结果为:
java.lang.RuntimeException: 出现异常:/ by zero
以上就是Reactor
如何优雅地处理异常的完整攻略,希望对各位开发者有所帮助。
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