一篇文章带你了解MySQL索引下推

什么是MySQL索引下推

MySQL索引下推是指MySQL在查询过程中，将WHERE字句中的过滤条件尽可能地下推到数据读取过程中，以提高查询性能的一种优化方式。MySQL索引下推可以减少MySQL服务器获取数据的数量，从而提高查询效率。

MySQL索引下推的优势和劣势

优势

• 减少了MySQL服务器获取数据的数量，提高查询效率；
• 减少了MySQL服务器内存使用的压力；
• 对于聚集索引来说，可以更加高效地利用索引进行查询优化。

劣势

• MySQL不能将所有的WHERE条件都下推到数据读取过程中，只有部分条件适用于下推；
• MySQL对于大部分的OR/NOT情况不适用于下推优化。

MySQL索引下推的条件

• 索引类型为BTREE；
• 索引列必须有对于WHERE相应的列；
• WHERE字句应用AND或者IN语句；
• WHERE字句中的列要求列值与索引范围匹配， 例如在B+树中查找节点都是按照取值范围查找。
• JOIN查询的情况下如果关联条件的左边部分存在被索引处理，而右边的非限定条件要求使用join_buffer的话，这时就可以考虑下推优化。

MySQL索引下推的示例

示例1

假设我们有一张students表，学生的信息存储在该表中。我们想要查询分数在80分以上，且性别为男的学生信息。我们可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM students WHERE score > 80 AND sex = 'male';

在没有索引情况下，MySQL需要扫描整个students表来查找符合条件的学生信息。但是，如果我们在score和sex两列上创建了索引，MySQL就可以使用索引下推来优化查询性能。MySQL会首先根据score索引范围查找符合条件的行，然后再根据sex索引在这些行中查找符合条件的学生信息，从而提高查询效率。

示例2

假设我们有一张products表，其中productId、name、brand、price和color分别表示产品的ID、名称、品牌、价格和颜色。我们想要查询品牌为“Nike”且价格在100元到200元之间，并且颜色不是黑色的所有产品信息。我们可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM products WHERE brand = 'Nike' AND price >= 100 AND price <= 200 AND color != 'black';

在没有索引情况下，MySQL需要扫描整个products表来查找符合条件的产品信息。但是，如果我们在brand、price和color三列上创建了索引，MySQL就可以使用索引下推来优化查询性能。MySQL会首先根据price索引范围查找符合条件的行，然后再根据brand和color索引在这些行中查找符合条件的产品信息，从而提高查询效率。

使用EXPLAIN查看MySQL索引下推效果

我们可以使用EXPLAIN命令来查看MySQL在查询过程中使用了索引下推效果。例如，对于如下SQL语句：

SELECT * FROM students WHERE score > 80 AND sex = 'male';

我们可以使用EXPLAIN命令来查看MySQL在查询过程中使用了哪些索引：

EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE score > 80 AND sex = 'male';

输出结果中，如果Extra列中出现Using index condition，则表示MySQL使用了索引下推优化。