python graphviz画图详情

下面我将为您详细讲解“Python Graphviz 画图”的完整攻略。

什么是 Graphviz？

Graphviz 是 AT&T 实验室开发的一款开源可视化工具包，可以用于绘制各种类型的图。它的输入格式是纯文本格式，支持多种输出格式，包括 PNG、SVG、PDF 等等。因此，如果我们想要通过代码自动化地生成图像，或者将输出集成到Web应用程序中，它非常适合用于可视化数据结构、关系和其他抽象概念。

安装 Graphviz

在使用 Graphviz 之前，需要先安装它。具体安装可以参考 Graphviz官网 上提供的官方文档。

安装 python-graphviz 库

一旦 Graphviz 安装完毕，我们可以继续安装 python-graphviz 库。安装命令如下:

pip install graphviz

基本使用

首先，我们需要导入 graphviz 库，然后可以使用 Digraph 对象创建一张有向图。

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='The Round Table')

dot.node('A', 'King Arthur')
dot.node('B', 'Sir Bedevere the Wise')
dot.node('C', 'Sir Lancelot the Brave')

dot.edges(['AB', 'AC'])
dot.edge('B', 'C', constraint='false')

print(dot.source)

这里我们使用 comment 参数来设置表格的标题，然后使用 node 方法来定义节点，使用 edge 和 edges 方法来定义节点之间的连线。最后，我们使用 source 属性输出定义好的表格源码。

示例一: 嵌套 DOT 代码

我们也可以实现嵌套 DOT 代码，例如：

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='Nested Table')

dot.node('A', 'King Arthur')
dot.node('B', 'Sir Bedevere the Wise')
dot.node('C', 'Sir Lancelot the Brave')

with dot.subgraph(name='cluster_A') as a:
    a.edge('A', 'B')
    with a.subgraph(name='cluster_C') as c:
        c.edge('C', 'A')
        c.edge('C', 'B')

dot.edge('B', 'C', constraint='false')
print(dot.source)

可以看到，我们可以使用 subgraph 方法来绘制嵌套图。当您运行此代码时，将输出以下内容：

digraph {
    // The Round Table
    A [label="King Arthur"]
    B [label="Sir Bedevere the Wise"]
    C [label="Sir Lancelot the Brave"]
    A -> B
    A -> C
    B -> C [constraint=false]
}

示例二：使用自定义属性

您也可以通过设置属性来自定义节点和线条。下面的示例展示了如何使用自定义属性。

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='Custom Attribute')

dot.node('A', color='red', style='filled')
dot.node('B', color='blue', style='filled', shape='box')
dot.node('C', color='green', style='filled', shape='diamond')
dot.edges(['AB', 'AC'])
dot.edge('B', 'C', constraint='false', weight='2')

print(dot.source)

在此示例中，我们添加了以下自定义属性：

• color: 它用于设置节点和线条的颜色。
• style: 它用于设置节点的填充样式。
• shape: 它用于设置节点的形状。
• weight: 它用来调整边的相对长度。值越小，则代表边越短。

这里我们定义了三个节点A、B、C，使用不同的颜色和填充样式进行了区分。最后，我们绘制边的时候使用了weight参数，来调整边的长度比例。

当您运行此代码时，将输出以下内容：

digraph {
    // Custom Attribute
    A [color=red, style=filled, label="A"]
    B [color=blue, shape=box, style=filled, label="B"]
    C [color=green, shape=diamond, style=filled, label="C"]
    A -> B
    A -> C
    B -> C [constraint=false, weight=2]
}

以上就是关于Python Graphviz 画图的详细攻略。如有需要，请参考官方文档进行更加深入的学习和实践。