Python编写简单爬虫资料汇总
什么是爬虫？
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。
爬虫的原理
- 获取网页内容
- 解析网页内容
- 保存目标数据
Python爬虫工具
Python是一种高级编程语言，可以使用多个库编写爬虫工具。以下是Python中最流行的爬虫工具：
- Requests：用于HTTP请求
示例代码：
import requests
response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)
- BeautifulSoup：用于HTML解析
示例代码：
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html>
<head>
<title>Example</title>
</head>
<body>
<p class="description">This is an example page.</p>
<a class="link" href="http://example.com">Link</a>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.prettify())
- Scrapy：用于综合爬取和数据提取
示例代码：
import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = 'example'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://example.com']
def parse(self, response):
self.log('Visited %s' % response.url)
title = response.css('title::text').extract_first()
description = response.css('p.description::text').extract_first()
link = response.css('a.link::attr(href)').extract_first()
return {
'title': title,
'description': description,
'link': link,
}
总结
本篇文章介绍了Python爬虫的基本概念，演示了三种流行Python爬虫工具的示例代码，包括Requests，BeautifulSoup和Scrapy。使用这些工具，可以轻松地编写出对网站进行数据抽取的脚本。当然，爬取网站时需要遵守相关法律法规，不得抄袭其他网站的数据。
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