DRF JWT认证(二)
上篇中对JWT有了基本的认知,这篇来略谈JWT的使用
签发:一般我们登录成功后签发一个token串,token串分为三段,头部,载荷,签名
1)用基本信息公司信息存储json字典,采用base64算法得到 头字符串
2)用关键信息存储json字典,采用base64算法得到 荷载字符串,过期时间,用户id,用户名
3)用头、体加密字符串通过加密算法+秘钥加密得到 签名字符串
拼接成token返回给前台
认证:根据客户端带token的请求 反解出 user 对象
1)将token按 . 拆分为三段字符串,第一段 头部加密字符串 一般不需要做任何处理
2)第二段 体加密字符串,要反解出用户主键,通过主键从User表中就能得到登录用户,过期时间是安全信息,确保token没过期
3)再用 第一段 + 第二段 + 加密方式和秘钥得到一个加密串,与第三段 签名字符串 进行比较,通过后才能代表第二段校验得到的user对象就是合法的登录用户
JWT可以使用如下两种:
djangorestframework-jwt
和djangorestframework-simplejwt
djangorestframework-jwt:https://github.com/jpadilla/django-rest-framework-jwt
djangorestframework-simplejwt:https://github.com/jazzband/djangorestframework-simplejwt
区别:https://blog.csdn.net/lady_killer9/article/details/103075076
官网文档:https://jpadilla.github.io/django-rest-framework-jwt/
django中快速使用JWT
导入:pip3 install djangorestframework-jwt
如何签发?
步骤
-
路由中配置
from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token urlpatterns = [ path('login/', obtain_jwt_token), ]
-
使用接口测试工具发送post请求到后端,就能基于auth的user表签发token
{ "token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6IkhhbW1lciIsImV4cCI6MTY0OTUyNDY2MiwiZW1haWwiOiIifQ.P1Y8Z3WhdndHoWE0PjW-ygd53Ng0T46U04oY8_0StwI" }
base64反解
import base64
# 第一段
s1 = b'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9'
print(base64.b64decode(s1))
# b'{"typ":"JWT","alg":"HS256"}'
# 第二段
s2 = b'eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6IkhhbW1lciIsImV4cCI6MTY0OTUyNDY2MiwiZW1haWwiOiIifQ=='
print(base64.b64decode(s2))
# b'{"user_id":1,"username":"Hammer","exp":1649524662,"email":""}'
# 我们发现第二段可以反解密出用户信息,是有一定的风险,可以使用,但是不能更改,就好比你的身份证丢了,别人可以在你不挂失的情况下去网吧上网
'''第三段不能不能反解,只能做base64解码,第三段使用base64编码只是为了统一格式'''
如何认证?
我们没有认证的时候,直接访问接口就可以返回数据,比如访问/books/
发送GET请求就可以获取所有book信息,那么现在添加认证,需要访问通过才能访问才更合理
步骤:
-
视图中配置,必须配置认证类和权限类
-
访问需要在请求头中使用,携带签发的token串,格式是:
key是Authorization value是jwt token串 Authorization : jwt token串 '''注意jwt和token串中间有空格'''
视图
from rest_framework_jwt.authentication import JSONWebTokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
class BookView(GenericViewSet,ListModelMixin):
···
# JSONWebTokenAuthentication :rest_framework_jwt模块写的认证类
authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication,]
# 需要配合一个权限类
permission_classes = [IsAuthenticated,]
···
定制签发token返回格式
JWT默认的配置是,我们登录成功后只返回一个token串,这也是默认的配置,我们如果想签发token后返回更多数据需要我们自定制
步骤
- 写一个函数,返回什么格式,前端就能看见什么格式
- 在配置文件中配置
JWT_AUTH
utils.py
# 定义签发token(登陆接口)返回格式
def jwt_response_payload_handler(token, user=None, request=None):
return {
'code': 100,
'msg': "登陆成功",
'token': token,
'username': user.username
}
settings.py
JWT_AUTH = {
'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER': 'app01.utils.jwt_response_payload_handler',
}
JWT源码分析
签发源码分析
1.入口:path('login/', obtain_jwt_token)
2.obtain_jwt_token--->obtain_jwt_token = ObtainJSONWebToken.as_view()
ObtainJSONWebToken.as_view(),其实就是一个视图类.as_view()
3.ObtainJSONWebToken类源码
'''
class ObtainJSONWebToken(JSONWebTokenAPIView):
serializer_class = JSONWebTokenSerializer
'''
4.登录签发token肯定需要一个post方法出来,但是ObtainJSONWebToken类内没有父类JSONWebTokenAPIView写了post方法:
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 获取数据:{'username': 'Hammer', 'password': '7410'}
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
# 校验
if serializer.is_valid():
user = serializer.object.get('user') or request.user # 获取用户
token = serializer.object.get('token') # 获取token
response_data = jwt_response_payload_handler(token, user, request)
# {'code': 100, 'msg': '登陆成功', 'token': 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6IkhhbW1lciIsImV4cCI6MTY0OTU4MTU0NiwiZW1haWwiOiIifQ.2oAjKQ90SV2S9Yxrwppo7BwAOv0xFW4i4AHHBX5Cg2Q', 'username': 'Hammer'}
response = Response(response_data)
if api_settings.JWT_AUTH_COOKIE:
···
return response # 定制什么返回什么
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
5.get_serializer(data=request.data)如何获取到用户数据?
JSONWebTokenSerializer序列化类中全局钩子中获取当前登录用户和签发token
···
payload = jwt_payload_handler(user)
return {
'token': jwt_encode_handler(payload),
'user': user
}
···
签发总结
从obtain_jwt_token开始, 通过ObtainJSONWebToken视图类处理,其实是父类JSONWebTokenAPIView的post方法通过传入的用户名和密码处理获取当前用户,签发了token
认证源码分析
# 视图类内认证类搭配权限类使用
authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication, ]
permission_classes = [IsAuthenticated, ]
我们在前面写过,如果需要认证肯定需要重写authenticate方法,这里从列表内的认证类作为入口分析:
'''认证类源码'''
class JSONWebTokenAuthentication(BaseJSONWebTokenAuthentication):
www_authenticate_realm = 'api'
def get_jwt_value(self, request):
# 获取传入的Authorization:jwt token串,然后切分
auth = get_authorization_header(request).split()
auth_header_prefix = api_settings.JWT_AUTH_HEADER_PREFIX.lower()
# 获取不到的情况
if not auth:
if api_settings.JWT_AUTH_COOKIE:
return request.COOKIES.get(api_settings.JWT_AUTH_COOKIE)
return None # 直接返回None,也不会报错,所以必须搭配权限类使用
···
return auth[1] # 一切符合判断条件,通过split切分的列表索引到token串
'''认证类父类源码'''
def authenticate(self, request):
jwt_value = self.get_jwt_value(request) # 获取真正的token,三段式,上面分析
if jwt_value is None: # 如果没传token,就不认证了,直接通过,所以需要配合权限类一起用
return None
try:
payload = jwt_decode_handler(jwt_value)# 验证签名
except jwt.ExpiredSignature:
msg = _('Signature has expired.') # 过期了
raise exceptions.AuthenticationFailed(msg)
except jwt.DecodeError:
msg = _('Error decoding signature.')# 被篡改了
raise exceptions.AuthenticationFailed(msg)
except jwt.InvalidTokenError:
raise exceptions.AuthenticationFailed()# 不知名的错误
user = self.authenticate_credentials(payload)
return (user, jwt_value)
签发源码内的其他两个类
导入:from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token,refresh_jwt_token,verify_jwt_token
obtain_jwt_token = ObtainJSONWebToken.as_view() # 获取token
refresh_jwt_token = RefreshJSONWebToken.as_view() # 更新token
verify_jwt_token = VerifyJSONWebToken.as_view() # 认证token
refresh_jwt_token
用法
# 配置文件
JWT_AUTH = {
'JWT_ALLOW_REFRESH': True
}
# 路由
path('refresh/', refresh_jwt_token)
verify_jwt_token
用法
path('verify/', verify_jwt_token),
自定义User表,签发token
普通写法,视图类写
上面我们写道,签发token是基于Django自带的auth_user
表签发,如果我们自定义User表该如何签发token,如下:
视图
# 自定义表签发token
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
from rest_framework.decorators import action
from rest_framework.response import Response
from rest_framework_jwt.settings import api_settings
from app01 import models
class UserView(ViewSetMixin,APIView):
@action(methods=['POST'],detail=False)
def login(self,request):
username = request.data.get('username')
password = request.data.get('password')
user = models.UserInfo.objects.filter(username=username,password=password).first()
response_dict = {'code':None,'msg':None}
# 源码copy错来使用
jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER
jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER
if user:
'''
签发token去源码copy过来使用
'''
# 载荷字典
payload = jwt_payload_handler(user)
print(payload)
# {'user_id': 1, 'username': 'Hammer', 'exp': datetime.datetime(2022, 4, 10, 13, 13, 15, 363206), 'email': '123@qq.com', 'orig_iat': 1649596095}
# 通过荷载得到token串
token = jwt_encode_handler(payload)
response_dict['code'] = 2000
response_dict['msg'] = '登录成功'
response_dict['token'] = token
else:
response_dict['code'] = 4001
response_dict['msg'] = '登录失败,用户名或密码错误'
return Response(response_dict)
模型
# user表
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
路由
from rest_framework.routers import SimpleRouter
router = SimpleRouter()
router.register('user',views.UserView,'user')
序列化类中写逻辑
源码中签发校验都在序列化类中完成,这种写法确实比较常用,我们来使用这种方式自定义,将上面视图的校验逻辑写到序列化类中,这个序列化类只用来做反序列化,这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验(模型中的条件),但是我们不做保存操作
视图
from .serializer import UserInfoSerializer
class UserView(ViewSetMixin,APIView):
@action(methods=['POST'],detail=False)
def login(self,request):
# 如果想获取什么这里可以实例化对象写入,比如request
serializer = UserInfoSerializer(data=request.data, context={'request': request})
response_dict = {'code':None,'msg':None}
# 校验,局部钩子,全局钩子都校验完才算校验通过,走自己的校验规则
if serializer.is_valid():
# 从序列化器对象中获取token和username
token = serializer.context.get('token')
username = serializer.context.get('username')
response_dict['code']=2000
response_dict['msg']='登录成功'
response_dict['token'] = token
response_dict['username'] = username
else:
response_dict['code'] = 4001
response_dict['msg'] = '登录失败,用户名或密码错误'
return Response(response_dict)
序列化器
from rest_framework.exceptions import ValidationError
class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserInfo
# 根据模型里的字段写
fields = ['username', 'password']
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
# attrs是校验过的字段,这里利用
username = attrs.get('username')
password = attrs.get('password')
user = UserInfo.objects.filter(username=username, password=password).first()
from rest_framework_jwt.settings import api_settings
jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER
jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER
if user: # 登录成功
payload = jwt_payload_handler(user) # 得到荷载字典
token = jwt_encode_handler(payload) # 通过荷载得到token串
# 将token放入context字典中
self.context['token'] = token
self.context['username'] = username
# context是serializer和视图类沟通的桥梁
print(self.context.get('request').method)
else: # 登录失败
raise ValidationError('用户名或密码错误')
return attrs
总结
需要我们注意的是,context
只是我们定义的字典,比如上面写到的实例化序列化类中指定的context,那么就可以从序列化类打印出请求的方法,context是序列化类和视图类沟通的桥梁
自定义认证类
auth.py
import jwt
from django.utils.translation import ugettext as _
from rest_framework import exceptions
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
from rest_framework_jwt.settings import api_settings
from .models import UserInfo
class JWTAuthentication(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
# 第一步、取出传入的token,从请求头中取
# 这里注意,获取的时候格式为:HTTP_请求头的key大写
jwt_value = request.META.get('HTTP_TOKEN')
jwt_decode_handler = api_settings.JWT_DECODE_HANDLER
# 验证token:验证是否过期,是否被篡改,是否有其他未知错误,从源码copy过来使用
if jwt_value:
try:
payload = jwt_decode_handler(jwt_value)
except jwt.ExpiredSignature:
msg = _('Signature has expired.')
raise exceptions.AuthenticationFailed(msg)
except jwt.DecodeError:
msg = _('Error decoding signature.')
raise exceptions.AuthenticationFailed(msg)
except jwt.InvalidTokenError:
msg = _('Unknown Error.')
raise exceptions.AuthenticationFailed(msg)
# 第二部、通过payload获得当前登录用户,本质是用户信息通过base64编码到token串的第二段载荷中
user = UserInfo.objects.filter(pk=payload['user_id']).first()
# 返回user和token
return (user, jwt_value)
else:
raise AuthenticationFailed('No token was detected')
视图
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .models import Book
from .serializer import BookSerializer
from .auth import JWTAuthentication
class BookView(ModelViewSet):
queryset = Book.objects.all()
serializer_class = BookSerializer
authentication_classes = [JWTAuthentication,]
序列化器
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'
路由
from rest_framework.routers import SimpleRouter
router = SimpleRouter()
router.register('book',views.BookView,'book')
正常的情况
不携带token的情况
总结
- 从请求头中获取token,格式是
HTTP_KEY
,key要大写 - 认证token串没有问题,返回用户信息从载荷中获取,本质是用户信息通过base64编码到token串的第二段载荷中,可以通过base64解码获取到用户信息
补充:HttpRequest.META
HTTP请求的数据在META中
HttpRequest.META
一个标准的Python 字典,包含所有的HTTP 首部。具体的头部信息取决于客户端和服务器,下面是一些示例:
取值:
CONTENT_LENGTH —— 请求的正文的长度(是一个字符串)。
CONTENT_TYPE —— 请求的正文的MIME 类型。
HTTP_ACCEPT —— 响应可接收的Content-Type。
HTTP_ACCEPT_ENCODING —— 响应可接收的编码。
HTTP_ACCEPT_LANGUAGE —— 响应可接收的语言。
HTTP_HOST —— 客服端发送的HTTP Host 头部。
HTTP_REFERER —— Referring 页面。
HTTP_USER_AGENT —— 客户端的user-agent 字符串。
QUERY_STRING —— 单个字符串形式的查询字符串(未解析过的形式)。
REMOTE_ADDR —— 客户端的IP 地址。
REMOTE_HOST —— 客户端的主机名。
REMOTE_USER —— 服务器认证后的用户。
REQUEST_METHOD —— 一个字符串,例如"GET" 或"POST"。
SERVER_NAME —— 服务器的主机名。
SERVER_PORT —— 服务器的端口(是一个字符串)。
从上面可以看到,除 CONTENT_LENGTH 和 CONTENT_TYPE 之外,请求中的任何 HTTP 首部转换为 META 的键时,
都会将所有字母大写并将连接符替换为下划线最后加上 HTTP_ 前缀。
所以,一个叫做 X-Bender 的头部将转换成 META 中的 HTTP_X_BENDER 键。
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有错请指正,感谢~
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