类和对象

前面我讲到基本数据类型用来表示最常见的信息,但信息有无穷多种,为了更好的表达信息,我们可以创建自定义的数据类型。

一种数据类型就是一个类。例如整数,浮点数,字符串等。

类的定义

python中通过关键字class可以定义一个自定义的数据类型,基本语法如下:

class 类名:
    属性
    方法

注意:python中类名规则同变量名,但是一般使用大驼峰来表示。

案例:创建一个Point类用于表示平面坐标系中的一个点

class Point:
    """
    表示平面坐标系中的一个点
    """
print(Cat)
<class '__main__.Point'>

三双引号中的类容是类的说明文档。

对象

某种数据类型的一个具体的数据称为这个类的一个对象或者实例。

例如,1是整数的一个对象,'hello'是字符串的一个对象。

我认为,所谓的面向对象,就是把一些数据抽象成类的思想。置于作用,深入学习之后才会有体会,这里不做过多的说明。

我们经常听到这样一句话:"python是一门面向对象的编程语言,python中一切皆对象。"

这意味着python中任何数据都有其对应的类型,例如函数也是一个类,定义的某个函数就是函数类型的一个具体实例。

>>> def func():
...     pass
>>> print(type(func))
<class 'function'>

实例化

通过类创建对象叫做实例化。

除了基本数据类型的实例化过程用到了特殊的语法外,所有自定义的数据类型进行实例化都是通过调用类名来实现的,非常简单,语法如下:

类名([参数])

看起来和调用函数一样(实际上就是调用了一些函数)。

案例:

给上面创建的Point类创建一个实例。

>>> p = Point()
>>> print(p, type(p))
<__main__.Point object at 0x000001FC02CBBD00> <class '__main__.Point'>

直接打印对象默认会返回其内存地址。

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