基于Python实现文本文件转Excel

下面我逐步介绍“基于Python实现文本文件转Excel”的完整实例教程：

需求分析

我们需要将一个包含文本数据的文件转换为Excel格式，以便于更加直观和方便的查看、处理和分析数据。整个实例分为以下几个步骤：

读取文本文件
将文本数据解析成二维数组
创建Excel文件并写入数据
保存Excel文件并关闭

实现过程

1. 读取文本文件

我们可以使用Python内置的open()函数来读取文件内容，这里我们假设我们的文本文件名为data.txt，其内容如下：

姓名,年龄,班级
小红,18,一班
小明,19,二班
小王,20,三班

我们的Python代码如下：

with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    file_content = file.read()

这里我们使用了Python的with语句进行文件的自动关闭，并指定了文件的编码方式为utf-8。

2. 将文本数据解析成二维数组

我们可以使用字符串的split()方法和列表的append()方法将文本数据解析成一个二维数组，代码如下：

data_arr = []
rows = file_content.split('\n')
for row in rows:
    cols = row.split(',')
    data_arr.append(cols)

这里我们首先将文本数据按行分割，然后再按逗号分割每一行，最后将分割结果加入到data_arr数组中。

处理后的结果如下：

[
    ['姓名', '年龄', '班级'], 
    ['小红', '18', '一班'], 
    ['小明', '19', '二班'], 
    ['小王', '20', '三班']
]

3. 创建Excel文件并写入数据

我们可以使用Python内置的openpyxl库来操作Excel文件。首先需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：

pip install openpyxl

创建Excel文件的代码如下：

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.create_sheet('Sheet1')

这里我们使用Workbook()函数创建一个新的Excel工作簿，使用create_sheet()函数创建一个名为Sheet1的工作表。

接下来，我们将数据写入工作表中：

for i in range(len(data_arr)):
    for j in range(len(data_arr[i])):
        sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=data_arr[i][j])

这里我们使用cell()函数获取单元格并写入数据。注意，单元格的行和列的编号都是从1开始的。

4. 保存Excel文件并关闭

最后，我们使用save()函数保存Excel文件并使用close()函数关闭文件：

workbook.save('data.xlsx')
workbook.close()

这里我们将Excel文件保存为data.xlsx，并关闭Excel文件。

示例说明

示例1：读取CSV文件并转换为Excel文件

假设我们有一个students.csv文件，格式如下：

Name,Age,Class
Alice,19,1
Bob,20,2
Charlie,18,3

我们可以使用如下的Python代码将其转换为Excel文件：

import csv
from openpyxl import Workbook

with open('students.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data_arr = []
    for row in reader:
        data_arr.append(row)

workbook = Workbook()
sheet = workbook.create_sheet('Sheet1')

for i in range(len(data_arr)):
    for j in range(len(data_arr[i])):
        sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=data_arr[i][j])

workbook.save('students.xlsx')
workbook.close()

示例2：读取JSON文件并转换为Excel文件

假设我们有一个students.json文件，格式如下：

[
  {"Name": "Alice", "Age": "19", "Class": "1"},
  {"Name": "Bob", "Age": "20", "Class": "2"},
  {"Name": "Charlie", "Age": "18", "Class": "3"}
]