Java中Elasticsearch 实现分页方式(三种方式)

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，可以用于全文搜索、结构化搜索和分析等。在Elasticsearch中，实现分页是非常常见的需求。本文将介绍Java中Elasticsearch实现分页的三种方式，并提供示例说明。

1. 使用from和size参数实现分页

Elasticsearch提供了from和size参数，可以用于实现分页。from参数表示从第几条数据开始查询，size参数表示查询多少条数据。可以通过以下代码实现分页：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.from(0);
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

上述代码中，from参数设置为0，表示从第一条数据开始查询；size参数设置为10，表示查询10条数据。

2. 使用scroll API实现分页

Elasticsearch提供了scroll API，可以用于实现分页。scroll API会在内部维护一个游标，可以用于遍历所有匹配的文档。可以通过以下代码实现分页：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
String scrollId = searchResponse.getScrollId();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
while (hits.getHits().length > 0) {
    SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
    scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1));
    searchResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    scrollId = searchResponse.getScrollId();
    hits = searchResponse.getHits();
}

上述代码中，首先使用SearchRequest和SearchSourceBuilder构建查询请求，然后使用scroll API获取第一页数据，并获取scroll ID。接着，使用scroll ID获取下一页数据，直到遍历完所有匹配的文档。

3. 使用search_after参数实现分页

Elasticsearch提供了search_after参数，可以用于实现分页。search_after参数是一个数组，用于指定上一页最后一条数据的排序值。可以通过以下代码实现分页：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.sort("sort_field", SortOrder.ASC);
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
while (hits.getHits().length > 0) {
    SearchHit lastHit = hits.getHits()[hits.getHits().length - 1];
    Object[] sortValues = lastHit.getSortValues();
    searchSourceBuilder.searchAfter(sortValues);
    searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    hits = searchResponse.getHits();
}

上述代码中，首先使用SearchRequest和SearchSourceBuilder构建查询请求，然后使用search_after参数获取第一页数据，并获取最后一条数据的排序值。接着，使用最后一条数据的排序值获取下一页数据，直到遍历完所有匹配的文档。

4. 示例说明

以下是两个示例说明，展示如何使用from和size参数和scroll API实现分页：

4.1 示例1：使用from和size参数实现分页

假设有一个名为“index_name”的索引，需要查询前10条数据。可以通过以下代码实现分页：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.from(0);
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits.getHits()) {
    // 处理每条数据
}

4.2 示例2：使用scroll API实现分页

假设有一个名为“index_name”的索引，需要遍历所有匹配的文档。可以通过以下代码实现分页：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
String scrollId = searchResponse.getScrollId();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
while (hits.getHits().length > 0) {
    for (SearchHit hit : hits.getHits()) {
        // 处理每条数据
    }
    SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
    scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1));
    searchResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    scrollId = searchResponse.getScrollId();
    hits = searchResponse.getHits();
}

5. 结论

通过以上介绍和示例说明，可以看出Java中Elasticsearch实现分页的三种方式都非常简单。在实现分页时，需要根据实际需求选择合适的方式。使用from和size参数适用于数据量较小的情况，使用scroll API适用于数据量较大的情况，使用search_after参数适用于需要按照排序字段分页的情况。