当多个线程需要访问某个公共资源时,为了避免数据竞争(Data Race)和死锁(Lock),我们通常使用线程同步机制,其中自旋锁(SpinLock)就是其中一种。自旋锁是基于忙等待的一种锁,当一个线程在持有锁的时候,其他线程将会不停地“自旋”,也就是反复检查是否可以获得锁。在这种情况下,当前线程将会占用CPU时间片,从而耗费CPU的计算资源。
使用C++11原子量(Atoimc)来实现自旋锁有以下两个步骤:
第一步:定义原子变量和自旋锁
#include <atomic>
class SpinLock{
public:
SpinLock():m_lock{false}{}
void lock(){
while(m_lock.exchange(true, std::memory_order_acquire));
}
void unlock(){
m_lock.store(false, std::memory_order_release);
}
private:
std::atomic<bool> m_lock;
};
上述代码中,我们定义了一个SpinLock类,其中包含一个std::atomic
第二步:利用自旋锁
在具体使用自旋锁的时候,我们只需要定义一个SpinLock对象,然后在需要互斥的临界区内使用该锁即可。例如,
#include <iostream>
#include <thread>
SpinLock spinlock;
void task(){
spinlock.lock();
std::cout << "thread id = " << std::this_thread::get_id() << " is running" << std::endl;
spinlock.unlock();
}
int main(int argc, char**argv){
std::thread t1{task};
std::thread t2{task};
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
在上述代码中,我们在task函数的开始和结束分别添加了lock和unlock函数,用于限制对std::cout的访问。在main函数中,我们创建了两个线程t1和t2,并让它们同时执行task函数,最后使用std::thread::join函数等待所有线程退出。运行上述代码,结果如下:
thread id = 140605100521472 is running
thread id = 140605092128768 is running
由于我们使用了自旋锁,t1和t2线程可以顺序执行,没有出现任何数据竞争的问题。
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