Python字符串格式化常用手段及注意事项

Python字符串格式化是Python中常见的操作之一。通过字符串格式化,可以将多个值按照一定的格式以字符串的形式输出。下面是Python字符串格式化的常用手段和注意事项。

格式化字符串

Python提供了多种方式格式化字符串,主要有两种:

  1. 使用百分号(%)方式

可以使用百分号(%)来格式化一个字符串。如下所示:

name = 'Alice'
age = 20
score = 99.9
print('我的名字是%s,年龄是%d岁,成绩是%.2f分' % (name, age, score))

输出结果:我的名字是Alice,年龄是20岁,成绩是99.90分

在上面的代码中,%s表示字符串类型,%d表示整型,%.2f表示浮点型保留2位小数。使用%来表示需要格式化的位置,在%后面的小括号中,按照顺序填入需要格式化的变量。

  1. 使用format方式

format是一个Python内置的字符串格式化函数,其使用方式如下:

name = 'Alice'
age = 20
score = 99.9
print('我的名字是{},年龄是{}岁,成绩是{:.2f}分'.format(name, age, score))

输出结果:我的名字是Alice,年龄是20岁,成绩是99.90分

在上面的代码中,使用{}来表示需要格式化的位置,在format()函数中,按照顺序填入需要格式化的变量。

注意事项

在使用Python字符串格式化时,需要注意以下几点:

  1. 格式化位置的数量和位置参数的数量要一致。
name = 'Bob'
print('我的名字是%s,年龄是%d岁' % (name))  # TypeError: not enough arguments for format string

上面的代码中,尝试使用两个参数格式化一个字符串,但是只提供了一个参数。

  1. 格式化字符串中间不能有其他的格式化字符。
print('这是格式化的%d个整型数字: %d' % (5, 2))  # ValueError: incomplete format

上面的代码中,尝试在格式化字符串中嵌套格式化,导致出现ValueError错误。

示例:

# 示例1
# 使用百分号(%)方式格式化字符串
name = 'Tom'
age = 25
height = 1.75
print('%s今年%d岁,身高%.2fm' % (name, age, height))

# 使用format方式格式化字符串
name = 'Tom'
age = 25
height = 1.75
print('{}今年{}岁,身高{:.2f}m'.format(name, age, height))

输出结果:

Tom今年25岁,身高1.75m
Tom今年25岁,身高1.75m
# 示例2
# 填充字符串示例
name = 'Mike'
print(f'{"#"*30}')
print(f'正 品 {name:^20} 芝 麻 爆 炸 鸡')
print(f'{"#"*30}')

输出结果:

##############################
正 品         Mike         芝 麻 爆 炸 鸡
##############################

在上面的示例中,我们先使用了百分号(%)方式和format方式分别格式化了一条字符串。接着示例展示了如何使用字符串填充来生成设计感更强的字符串。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python字符串格式化常用手段及注意事项 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • 是否可以更改表以包含对 python 数据联合中上游表的引用?

    【问题标题】:Is it possible to alter a table to include reference to an upstream table in datajoint for python?是否可以更改表以包含对 python 数据联合中上游表的引用? 【发布时间】:2023-04-08 00:28:01 【问题描述】: 我们希望更改一个…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

    下面是 Python 用 KNN 进行验证码识别的完整攻略。 一、前言 在验证码识别过程中,KNN 算法能够很好地应用。KNN,即 k-近邻算法,其本质是通过计算待识别样本与训练数据集中的每个样本之间的距离,然后按照距离排序,选取前 k 个距离最近的邻居,统计这 k 个邻居的类别,将其中出现次数最多的类别作为待识别样本的类别。 在 Python 中,通过 s…

    python 2023年6月6日
    00
  • 在Python中使用NumPy评估点(x,y,z)的三维拉盖尔数列

    关于在Python中使用NumPy评估三维拉盖尔数列的完整攻略,我整理了以下详细的步骤,希望能对你有所帮助。 准备工作 在使用NumPy计算三维拉盖尔数列之前,需要先安装NumPy模块。你可以使用pip命令来安装,具体指令如下: pip install numpy 代码实现 下面是使用Python和NumPy计算三维拉盖尔数列的详细代码实现: import …

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python 集合之set详解

    Python集合之set详解 集合(set)是Python中的一种基本数据结构,它是由一组无序且不重复的元素组成的数据类型。在Python中可以使用set()函数来创建一个集合。 创建集合 我们可以使用set()函数来创建一个集合,示例如下: set1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) set2 = {‘apple’, ‘banana’, ‘or…

    python 2023年5月13日
    00
  • python爬取天气数据的实例详解

    Python爬取天气数据的实例详解 在Python中,我们可以使用第三方库爬取天气数据。本文将详细介绍如何使用第三方库爬取天气数据,并提供两个示例。 使用第三方库爬取天气数据 我们可以使用第三方库爬取天气数据。常用的第三方库包括requests、beautifulsoup4、lxml等。下面是使用requests和beautifulsoup4爬取天气数据的示…

    python 2023年5月15日
    00
  • python开发一款翻译工具

    Python开发一款翻译工具攻略 Python开发一款翻译工具是一项很有意义的工作。这需要熟悉Python编程语言及其常用库,同时也需要一定的自然语言处理技能。下面是一个实现Python开发一款翻译工具的攻略。 1. 设计 在设计翻译工具之前,需要明确以下几个问题: 翻译的语言,支持哪些语言? 输入和输出的数据格式? 是否需要使用第三方API? 例如,我们可…

    python 2023年6月3日
    00
  • 利用Python+阿里云实现DDNS动态域名解析的方法

    在本攻略中,我们将介绍如何利用Python和阿里云实现DDNS动态域名解析。以下是一个完整攻略,包括两个示例。 步骤1:获取阿里云AccessKey 首先,我们需要在阿里云控制台中获取AccessKey,以便使用阿里云API进行动态域名解析。具体步骤如下: 登录阿里云控制台,进入AccessKey管理页面。 点击“创建AccessKey”按钮,生成Acces…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python中正则表达式的详细教程

    Python中正则表达式的详细教程 1. 正则表达式的概念 正则表达式是一种用来描述、匹配一系列字符串的方法。在Python中可以使用re模块来操作正则表达式。 2. 正则表达式语法 正则表达式包含各种字符和字符组合,可以用来匹配各种字符串。下面是一些常用的正则表达式语法: 字符匹配:使用字面字符匹配(如a匹配字符a),或使用转义字符匹配特殊字符(如.匹配.…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部