Fluent Mybatis让你摆脱Xml文件的技巧

Fluent Mybatis是Mybatis框架的一种替代方案,基于Java 8中的Lambda表达式和Stream API,使得编写Mybatis映射文件变得更加简单易用。本篇文章将为你介绍如何使用Fluent Mybatis进行Mybatis开发,让你摆脱Xml文件的束缚。

一、基本概念

1.1 数据库连接

在Fluent Mybatis中,数据库连接的配置跟Mybatis一样都是通过XML文件进行配置,并通过DataSourceBuilder创建出对应的javax.sql.DataSource对象。这些配置和Mybatis中的配置一样,本篇文章就不再赘述。

1.2 实体类

在Fluent Mybatis中,实体类就是与对应表结构信息一一对应的Java Bean类,用于操作数据库中的记录。Fluent Mybatis通过使用Java 8中的Lambda表达式和Stream API实现简单易用的数据操作,如预编译SQL语句、将查询结果自动映射到Java Bean对象上等。

1.3 数据访问层

在Fluent Mybatis中,数据访问层是对数据持久化层的封装,用于实现数据访问、数据查询、数据插入等操作,单个访问层对应一个Java Bean类。Fluent Mybatis通过使用Java 8中的Lambda表达式和Stream API实现简单易用的数据操作。

二、使用Fluent Mybatis

2.1 添加依赖

在使用Fluent Mybatis之前,需要在Maven或Gradle项目中添加Fluent Mybatis依赖。

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.fluent</groupId>
    <artifactId>mybatis-fluent</artifactId>
    <version>${mybatis.fluent.version}</version>
</dependency>

2.2 创建实体类

假设我们有一个数据库表叫user,对应的Java Bean类为User.java,字段包括idnameage。其对应的Java类如下:

@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
}

2.3 创建数据访问层

假设我们需要创建一个UserDao来完成对user表的数据操作。在Fluent Mybatis中,要使用的方法都在Mapper类中实现,需要继承具体的Mapper类。Mapper类由Fluent Mybatis提供的MapperBuilder创建。

public interface UserDao extends Mapper<User> {

}

具有通用CRUD操作,如果有自定义的SQL查询需要的话,可以添加自定义的Mapper方法,如下:

public interface UserDao extends Mapper<User> {

    @Select("SELECT * FROM user WHERE name LIKE #{name} LIMIT #{start}, #{limit}")
    List<User> findByLikeName(@Param("name") String name, @Param("start") int start, @Param("limit") int limit);

}

2.4 创建MyBatis配置文件

在Fluent Mybatis中,不需要编写MyBatis XML配置文件,只需要创建一个类来配置数据源和数据访问层。

@Configuration
public class MybatisConfiguration {

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        return new DataSourceBuilder()
                .url("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_demo")
                .username("root")
                .password("123456")
                .driverClassName("com.mysql.jdbc.Driver")
                .build();
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) {
        return new FluentConfiguration()
                .dataSource(dataSource)
                .build();
    }

}

2.5 编写测试用例

在Fluent Mybatis中,使用Java 8中的lambda表达式和Stream API来实现数据访问操作,比如查询所有用户的代码如下:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = MybatisApplication.class)
public class UserDaoTest {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Test
    public void testSelectList() {
        List<User> userList = userDao.selectAll().stream()
                .map(QueryResult::toObject)
                .collect(Collectors.toList());
        Assert.assertEquals(userList.size(), 6);
    }

}

是不是非常简单呢。通过使用Fluent Mybatis,我们可以摆脱Mybatis XML文件的束缚,更加简单快捷地完成数据访问操作。

三、使用MyBatis XML和Fluent Mybatis的结合

在Fluent Mybatis中,虽然不需要编写MyBatis XML文件,但是当遇到一些复杂查询时,仍然变得比较困难。此时,我们可以通过结合使用MyBatis XML和Fluent Mybatis,来实现更复杂的数据访问操作。

以用户表为例,我们想要通过用户名来模糊查询,查询结果按照用户ID进行排序。这时,我们可以写一个包含复杂查询语句的XML文件,然后在Fluent Mybatis中调用这个XML文件中的语句。参考代码如下:

3.1 编写XML文件

<select id="selectByLikeName" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.String">
    SELECT * FROM user WHERE name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%') ORDER BY id ASC
</select>

3.2 创建数据访问层

public interface UserDao extends Mapper<User> {

    List<User> selectByLikeName(String name);

}

3.3 使用MapperBuilder的方法访问

userDao.useSqlSession(sqlSession -> {
    List<User> userList = sqlSession.selectList("selectByLikeName", "李");
    return userList.stream().map(QueryResult::toObject).collect(Collectors.toList());
});

可以看到,在Fluent Mybatis中,调用XML文件的语句极其简单,在SQLSession对象中,我们可以直接调用selectOneselectList 等方法来执行SQL语句。

四、总结

通过本篇文章的简单介绍,相信大家已经能够初步了解使用Fluent Mybatis来完成数据访问操作的流程。可以看到,Fluent Mybatis使Mybatis的使用更加简单,代码更少且更加直观,可以使开发人员更聚焦于业务逻辑的实现。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Fluent Mybatis让你摆脱Xml文件的技巧 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月21日
下一篇 2023年5月21日

相关文章

  • spring声明式事务 @Transactional 不回滚的多种情况以及解决方案

    下面我将详细讲解“spring声明式事务 @Transactional 不回滚的多种情况以及解决方案”。 一、@Transactional不回滚的多种情况 1.1 默认回滚规则 默认情况下,Spring会对所有运行时异常进行回滚。也就是说,只有在方法中抛出RuntimeException及其子类异常时,才会导致事务回滚。 对于受检异常(即继承自Excepti…

    database 2023年5月21日
    00
  • Java连接Vmware中的redis

    下面是连接Vmware中的Redis的完整步骤: 1. 准备工作 首先,需要确认 VMWare 中已经安装了 Redis,并且 Redis 服务已经启动。也需要准备好相应的开发环境,这里以 Java 开发环境为例。 2. 导入 Redis 客户端依赖 在 Java 项目中,可以使用 Redis 客户端来连接 Redis。常用的 Redis 客户端有 Jedi…

    database 2023年5月22日
    00
  • oracle清空所有表数据

    下面是清空Oracle数据库中所有表数据的完整攻略: 1.备份数据 在进行任何数据库操作之前,请务必备份您的数据。此操作是具有破坏性的,如果您清空了所有表数据,这些数据无法恢复。 2.使用Truncate命令清空数据 Truncate命令可以帮助我们快速地删除表中的所有数据。与delete命令不同,truncate命令以更快的速度执行并释放磁盘空间。 tru…

    database 2023年5月21日
    00
  • Derby 和 PostgreSQL 的区别

    Derby 和 PostgreSQL 的区别 Derby和PostgreSQL都是常用的关系型数据库管理系统,它们在某些方面有相似之处,但在其他方面又有很大的区别。本文将对这两种数据库进行详细的比较,并给出实例说明。 Derby Apache Derby 是一个基于Java的嵌入式关系数据库管理系统。它支持SQL和JDBC标准,并提供的嵌入式模式,允许应用程…

    database 2023年3月27日
    00
  • Linux下重启多个 tomcat 服务的脚本(推荐)

    来讲解一下“Linux下重启多个tomcat服务的脚本(推荐)”的完整攻略。 1. 编写脚本 首先,我们需要编写一个bash脚本,用于重启多个tomcat服务。以下是示例脚本: #!/bin/bash # The list of all tomcat instances that need to be restarted TOMCAT_INSTANCES=&…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL中的慢查询日志怎么开启

    这篇“MySQL中的慢查询日志怎么开启”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“MySQL中的慢查询日志怎么开启”文章吧。 慢查询日志 慢查询日志主要用来记录执行时间超过设置的某个时长的SQL语句,能够帮助数据库维护人员找出执行时间比较长、…

    MySQL 2023年4月11日
    00
  • Redis migrate数据迁移工具的使用教程

    Redis migrate数据迁移工具的使用教程 Redis migrate是一个数据迁移工具,其可以将Redis数据库中的数据迁移到其他的Redis实例或其他数据存储系统,包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等。本教程将会为读者详细讲解如何使用Redis migrate进行数据迁移。 安装Redis migrate 首先…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL datetime类型与时间、日期格式字符串大小比较的方法

    MySQL中的datetime类型和各种时间、日期格式字符串之间可以进行大小比较。本文将介绍如何比较datetime类型和时间、日期格式字符串之间的大小,并提供两个实际应用的示例进行说明。 datetime类型和时间、日期格式字符串的相互转换 MySQL提供了许多将datetime类型和时间、日期格式字符串进行相互转换的函数。这里主要介绍以下三个函数: DA…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部