Python常见数据结构详解

Python中常见的数据结构主要包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dictionary)等。

列表(list)

列表是Python中最常用的序列类型之一，用于存储一组元素，每个元素可以是不同的数据类型。列表的定义方式是使用方括号[]将元素括起来，并使用逗号将它们分开，例如:

a_list = [1, 2, 3, 4, 'hello', 'world']

列表是可变的，可以动态地添加、删除或修改其中的元素：

# 添加元素
a_list.append(5)
a_list.insert(0, 'python')

# 删除元素
a_list.remove('hello')
a_list.pop(0)

# 修改元素
a_list[2] = 'new value'

元组(tuple)

元组与列表很相似，也是Python的序列类型之一，但元组是不可变的，一旦创建后就不能修改。元组的定义方式是使用圆括号()将元素括起来，并使用逗号将它们分开，例如：

a_tuple = (1, 2, 3, 4, 'hello', 'world')

元组不可修改，但是可以进行切片、合并等操作：

# 元组合并
b_tuple = (5, 6, 7)
c_tuple = a_tuple + b_tuple

# 元组切片
d_tuple = c_tuple[2:5]

集合(set)

集合是由一组不重复且无序的元素组成的，用于去除重复元素和进行集合运算。集合的定义方式是使用花括号{}将元素括起来，并使用逗号将它们分开，例如：

a_set = {1, 2, 3, 4, 4, 4, 5}

集合的元素是不可重复的，可以进行交、并、差等集合运算：

b_set = {4, 5, 6, 7}

# 集合并
c_set = a_set.union(b_set)

# 集合交
d_set = a_set.intersection(b_set)

# 集合差
e_set = a_set.difference(b_set)

字典(dictionary)

字典是Python中的一种无序映射类型，将键和值一一对应，使用花括号{}定义，每个键值对之间使用冒号:分隔，每对键值对之间使用逗号分隔，例如：

a_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

字典的键是不可变的，值可以是任何数据类型。可以通过键访问字典中的值：

# 访问字典中的元素
print(a_dict['name'])
print(a_dict.get('age'))

# 添加字典键值对
a_dict['address'] = 'Beijing'

# 删除字典键值对
a_dict.pop('gender')
del a_dict['age']

示例说明

列表示例

下面是一个简单的列表示例，它存储了5个学生的成绩：

grades = [80, 70, 90, 60, 85]

我们可以计算这些成绩的平均值、最高分和最低分：

# 计算平均值
avg_grade = sum(grades) / len(grades)
print('平均成绩为:', avg_grade)

# 计算最高分和最低分
max_grade = max(grades)
min_grade = min(grades)
print('最高成绩为:', max_grade)
print('最低成绩为:', min_grade)

输出结果为：

平均成绩为: 77.0
最高成绩为: 90
最低成绩为: 60

字典示例

下面是一个字典示例，它存储了一个人的基本信息：

person = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

我们可以根据键来访问这些信息：

# 访问姓名、年龄和性别
name = person['name']
age = person['age']
gender = person.get('gender')

print('姓名:', name)
print('年龄:', age)
print('性别:', gender)

输出结果为：

姓名: Tom
年龄: 18
性别: male

以上是Python常见数据结构的详细讲解。希望对您有所帮助。