作为Python网站的作者,实现图片搜索引擎并保存到本地,需要以下步骤:
1. 安装依赖包
实现图片搜索引擎需要使用到Python的一些第三方库,比如requests、Pillow等等。使用以下命令可以通过pip安装这些依赖包:
pip install requests Pillow
2. 确定搜索目标
接下来需要确定搜索的目标网站或API接口,以供获取图片信息。可以使用搜索引擎进行搜索,也可以直接在已知的网站寻找API接口文档。下面以必应图片搜索API为例:
必应图片搜索API的地址是https://www.bing.com/images/async?q={}&first={}&count={}
。其中{}
需要替换为搜索的关键词、起始页码和图片数量。比如搜索关键词为"cat",起始页码为1,图片数量为10,则API的完整地址为:
https://www.bing.com/images/async?q=cat&first=1&count=10
3. 发送请求获取图片信息
在Python中,可以使用requests库发送HTTP请求,获取搜索结果。以下是使用requests库发送GET请求的示例代码:
import requests
url = 'https://www.bing.com/images/async?q=cat&first=1&count=10'
response = requests.get(url)
# 打印响应的内容
print(response.text)
这段代码会从必应图片搜索API中获取前10张与"cat"相关的图片信息,并打印在控制台中。
4. 解析响应的内容和下载图片
获取到响应的文本之后,就需要对其进行解析,获取到每张图片的URL,然后使用Pillow库下载图片。以下是一个完整的示例代码:
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
url = 'https://www.bing.com/images/async?q=cat&first=1&count=10'
response = requests.get(url)
# 解析响应内容
json_data = response.json()
pic_urls = json_data['content']['images']
# 下载图片
for pic_url in pic_urls:
url = 'https://' + pic_url['host'] + pic_url['url']
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save(pic_url['title'] + '.jpg')
这段代码会从必应图片搜索API中获取前10张与"cat"相关的图片信息,并将每张图片保存为jpg文件到本地。
5. 其他示例
- 以搜狗图片搜索API为例,获取与"dog"相关的前50张图片,保存到本地:
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
url = 'https://pic.sogou.com/pics?query=dog&mode=1&start=0&reqType=ajax&reqFrom=result&tn=0'
response = requests.get(url)
# 解析响应内容
json_data = response.json()
pic_urls = json_data['items']
# 下载图片
for i, pic_url in enumerate(pic_urls):
response = requests.get(pic_url['pic_url'])
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save(f'dog_{i}.jpg')
- 使用搜狗图片搜索API,获取"cat"和"dog"相关的前30张图片,保存到本地:
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
base_url = 'https://pic.sogou.com/pics?'
query_params = ['cat', 'dog']
pic_count = 30
for query_param in query_params:
url = f'{base_url}query={query_param}&mode=1&start=0&reqType=ajax&reqFrom=result&tn=0'
response = requests.get(url)
# 解析响应内容
json_data = response.json()
pic_urls = json_data['items'][:pic_count]
# 下载图片
for i, pic_url in enumerate(pic_urls):
response = requests.get(pic_url['pic_url'])
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save(f'{query_param}_{i}.jpg')
这段代码会从搜狗图片搜索API中获取与"cat"和"dog"相关的前30张图片,分别保存到本地。
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