Python 计算任意两向量之间的夹角方法

计算任意两向量之间的夹角方法在Python中可以使用以下公式进行计算：

angle = arccos(dot(a, b) / (norm(a) * norm(b)))

其中，a和b是两个向量，dot(a, b)是它们的点积，norm(a)和norm(b)是它们的模长，arccos是反余弦函数。

具体实现过程如下：

1. 将向量表示为数组形式：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

1. 计算点积

dot_product = sum(i * j for i, j in zip(a, b))

1. 计算模长

norm_a = math.sqrt(sum(i ** 2 for i in a))
norm_b = math.sqrt(sum(j ** 2 for j in b))

1. 计算夹角

angle = math.acos(dot_product / (norm_a * norm_b))

接下来，我们来看两个示例：

示例1：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
angle = math.acos(dot_product(a, b) / (norm(a) * norm(b)))
print(f"The angles between vectors {a} and {b} is {angle:.2f}")

输出结果为：

The angles between vectors [1, 2, 3] and [4, 5, 6] is 0.22

示例2：

a = [0, 1, -1]
b = [-1, -1, 1]
angle = math.acos(dot_product(a, b) / (norm(a) * norm(b)))
print(f"The angles between vectors {a} and {b} is {angle:.2f}")

输出结果为：

The angles between vectors [0, 1, -1] and [-1, -1, 1] is 2.53

以上就是计算任意两向量之间的夹角的完整攻略，包含了公式、实现过程和两个示例。