python hashlib加密实现代码

下面是 Python hashlib 加密实现代码的完整攻略,主要包含以下内容:

  1. 模块介绍
  2. 加密方法说明
  3. 实现代码示例

1. 模块介绍

hashlib 是 Python 的一个加密模块,它提供了多种加密算法,比如 md5、sha1、sha256 等。

2. 加密方法说明

hashlib 模块提供了两种方式进行加密:

  1. hashlib.new(name[, data])

    • name:加密算法的名称,支持多种加密算法,比如 md5、sha1、sha256 等。
    • data:需要加密的数据,默认为 None。
    • 返回值:一个 hashlib 的对象,可以通过该对象的方法进行加密操作。
  2. hashlib.([data])

    • hashname:加密算法的名称,比如 hashlib.md5、hashlib.sha1 等。
    • data:需要加密的数据,默认为 None。
    • 返回值:一个 hashlib 的对象,可以通过该对象的方法进行加密操作。

在进行加密操作之前,需要先将需要加密的数据转换成二进制格式再传入加密方法进行操作。

3. 实现代码示例

下面分别使用 md5 和 sha1 两种加密算法进行实现示例:

3.1 md5 实现示例:

import hashlib

def md5_encrypt(message):
    """
    md5 加密函数
    """
    # 将字符串转换二进制
    message = message.encode('utf-8')

    # 创建一个 md5 对象
    m = hashlib.md5()

    # 传入需要加密数据
    m.update(message)

    # 获取加密结果
    result = m.hexdigest()

    # 返回结果
    return result

# 测试
text = 'hello world'
result = md5_encrypt(text)
print(result)

输出结果为:

5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3

3.2 sha1 实现示例:

import hashlib

def sha1_encrypt(message):
    """
    sha1 加密函数
    """
    # 将字符串转换二进制
    message = message.encode('utf-8')

    # 创建一个 sha1 对象
    s = hashlib.sha1()

    # 传入需要加密数据
    s.update(message)

    # 获取加密结果
    result = s.hexdigest()

    # 返回结果
    return result

# 测试
text = 'hello world'
result = sha1_encrypt(text)
print(result)

输出结果为:

2ef7bde608ce5404e97d5f042f95f89f1c232871

以上就是 Python hashlib 加密实现代码的攻略内容,通过这份攻略,相信你已经能够非常轻松地实现 Python hashlib 的加密操作了。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python hashlib加密实现代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • python抓取网页中的图片示例

    针对python抓取网页中的图片,我可以提供以下完整攻略: 一、安装相关库 首先,需要在本地python环境中安装一些相关的库,包括: requests:用于发送HTTP请求,获取网页的内容 beautifulsoup4:用于解析HTML文档,提取需要的信息 urllib:用于下载图片到本地 可以通过以下命令进行安装: pip install request…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 数据可视化pyecharts的使用详解

    Python 数据可视化pyecharts的使用详解 1. 简介 pyecharts是Python中基于Echarts JavaScript可视化框架的一个图表库,旨在用于数据可视化。它支持多种图表类型和交互式数据表现,可以轻松地生成美观、交互式、可应用于web网页的图表,使数据的可视化处理变得更加简洁高效。 2. 安装 在开始使用前,需要先安装pyecha…

    python 2023年5月20日
    00
  • 利用Python生成Excel炫酷图表

    当使用Python进行数据分析时,Excel是一个常见的工具。在Python中,我们可以使用Pandas和Openpyxl等库来读取,操作和生成Excel文件。本教程将介绍如何使用Python和Matplotlib等库在Excel中生成炫酷的图表。 准备工作 在开始之前,我们需要安装一些必要的库: Pandas:用于数据处理和读取Excel文件。 Openp…

    python 2023年5月13日
    00
  • 详解python爬取弹幕与数据分析

    Python爬取弹幕与数据分析是一种常见的数据挖掘技术,可以用于分析视频弹幕中的用户行为和情感倾向。以下是详解Python爬取弹幕与数据分析的完整攻略,包含两个示例。 方法1:使用Python爬取B站弹幕 B站是一个流行的视频分享网站,可以使用Python爬取B站弹幕。以下是一个示例,可以使用Python爬取B站弹幕: 步骤1:安装必要的库 在使用Pytho…

    python 2023年5月15日
    00
  • python实现登录与注册功能

    Python实现登录与注册功能攻略 1. 什么是登录与注册功能? 登录与注册功能是现代网站常见的用户认证机制,用户在注册账号后,需要通过登录界面输入之前注册时的用户名和密码进行认证,认证通过后才能进入网站的各种功能页面。 2. 实现登录与注册功能的流程: 实现登录和注册功能的一般流程为:前端通过用户输入的数据生成请求,发送到后端Python程序以验证用户身份…

    python 2023年5月19日
    00
  • pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作

    下面是“pandas读取excel,txt,csv,pkl文件”的完整实例教程。 准备工作 在使用pandas读取文件之前,首先需要导入pandas库。通常我们使用以下命令导入pandas: import pandas as pd 接下来我们需要准备几个数据文件来做示例: 示例1:sales.xlsx,一个包含销售数据的Excel文件 示例2:iris.cs…

    python 2023年5月14日
    00
  • 在PyTorch中使用标签平滑正则化的问题

    在PyTorch中使用标签平滑正则化的问题是指在训练神经网络时,为了防止过拟合,需要对模型的输出进行正则化处理。标签平滑正则化是一种常用的正则化方法,它可以使模型更加鲁棒,提高泛化能力。以下是在PyTorch中使用标签平滑正则化的完整攻略: 步骤1:导入必要的库 在PyTorch中使用标签平滑正则化需要导入torch.nn库。以下是一个示例代码: impor…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python K最近邻从原理到实现的方法

    以下是关于“Python K最近邻从原理到实现的方法”的完整攻略: 简介 K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)是一种基于实例的学习算法,它可以用于分类和回归任务。在本教程中,我们将介绍KNN算法的原理和Python实现方法,并提供两个示例说明。 KNN算法原理 KNN算法的基本思想是:对于一个新的数据点,找到与其最近的K个数据点,然后根…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部