python实现多线程的方式及多条命令并发执行

Python 是一门支持多线程操作的语言，多线程操作可以提高代码的执行效率，而且在处理多任务的情况下也比较常用。下面是 Python 实现多线程的方式及多条命令并发执行的完整攻略。

Python 实现多线程的方式

Python 实现多线程通常有以下三种方式：

1. 使用 _thread 模块实现多线程

使用 _thread 模块实现多线程需要注意的事项：

1. 线程函数必须以单个参数作为输入，该参数是一个元组；
2. 在创建线程之前，先导入 _thread 模块；
3. 如果主线程退出，则子线程也会退出。

示例代码：

import _thread
import time

# 定义线程函数
def print_time(threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time("_thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time("_thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 无法启动线程")

while 1:
   pass

2. 使用 threading 模块实现多线程

使用 threading 模块实现多线程需要注意的事项：

1. 需要继承 threading.Thread 类来创建线程；
2. 重写 init() 和 run() 方法以定义线程行为；
3. start() 函数用于启动新的线程；
4. join() 函数用于等待线程终止。

示例代码：

import threading
import time

# 定义线程类
class myThread (threading.Thread):
   def __init__(self, threadID, name, delay):
      threading.Thread.__init__(self)
      self.threadID = threadID
      self.name = name
      self.delay = delay

   def run(self):
      print ("开始线程：" + self.name)
      print_time(self.name, self.delay)
      print ("结束线程：" + self.name)

# 定义线程函数
def print_time(threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 2)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 4)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程终止
thread1.join()
thread2.join()

print ("退出主线程")

3. 使用 concurrent.futures 模块实现多线程

concurrent.futures 模块将创建和管理线程池的复杂性封装在高层级的 abstractions 中，其中包括 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor。使用该模块实现多线程需要注意的事项：

1. 首先导入 concurrent.futures 模块；
2. 创建 Executor 对象（ThreadPoolExecutor 或 ProcessPoolExecutor）；
3. 调用 Executor 对象的 submit() 方法来提交可调用对象以并发执行；
4. 获取结果（需要通过 Future 对象获取）。

示例代码：

import concurrent.futures
import time

# 定义任务函数
def task(delay: int):
    print(f'start task at {time.ctime()}')
    time.sleep(delay)
    print(f'end task at {time.ctime()}')
    return 'task done'

# 创建 Executor 对象
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2)

# 调用 submit() 方法并发执行任务函数
task1 = executor.submit(task, 3)
task2 = executor.submit(task, 5)

# 获取结果
print(task1.result())
print(task2.result())

Python 多条命令并发执行

Python 实现多条命令并发执行的方法主要有以下两种：

1. 使用 os.system() 函数执行命令

使用 os.system() 函数执行命令可以实现多条命令并发执行，需要注意的事项：

1. 使用 & 符号实现多条命令的并发执行；
2. 该方法不依赖于操作系统平台。

示例代码：

import os

# 使用 os.system() 函数并发执行多条命令
os.system('echo hello & echo world & echo python')

2. 使用 subprocess 模块执行命令

使用 subprocess 模块执行命令可以实现多条命令并发执行，需要注意的事项：

1. 通过创建 Popen 对象来执行命令，可以设置 shell=True 实现命令的并发执行；
2. 该方法是跨平台兼容的。

示例代码：

import subprocess

# 使用 subprocess 模块并发执行多条命令
subprocess.Popen('echo hello; echo world; echo python', shell=True)

以上就是 Python 实现多线程的方式及多条命令并发执行的完整攻略。