用SQL实现统计报表中的”小计”与”合计”的方法详解

下面是使用SQL实现统计报表中的"小计"与"合计"的方法详解：

为什么需要小计和合计？

在统计报表中，通常需要按照某个分类字段（如部门、时间、地区等）进行汇总，同时还需要在每个分类下计算小计和整个报表的合计。小计是指每个分类下的汇总值，合计是指整个报表的汇总值。这样做可以使数据更加清晰明了，方便读者快速了解各项数据的变化趋势和关键指标。

如何使用SQL实现小计和合计？

SQL是一种处理和管理关系型数据库的标准语言，常用于数据的查询、分析和报表生成。使用SQL可以方便地实现统计报表中的小计和合计功能。

下面是一些示例说明：

示例1：计算每个部门的销售额及销售额总计

假设有以下销售数据表：

部门	销售额
A	1000
A	2000
B	1500
B	2500
C	3000
C	4000

要求计算每个部门的销售额及销售额总计，可以使用如下SQL语句：

SELECT 部门, SUM(销售额) AS 销售额小计, SUM(销售额) OVER() AS 销售额合计
FROM 销售数据表
GROUP BY 部门 WITH ROLLUP

运行结果如下：

部门	销售额小计	销售额合计
A	3000	12000
B	4000	12000
C	7000	12000
NULL	12000	12000

其中，ROLLUP关键字表示需要在每个GROUP BY子句的层次上添加合计行。OVER()函数是一个窗口函数，表示要对整个结果集进行汇总计算。

示例2：按照时间段和区域统计订单数量及订单总数

假设有以下订单数据表：

时间	区域	订单数
2021-01-01	北京	100
2021-01-02	北京	200
2021-01-01	上海	150
2021-01-02	上海	250
2021-01-01	广州	300
2021-01-02	广州	400

要求按照时间段和区域统计订单数量及订单总数，可以使用如下SQL语句：

SELECT 时间, 区域, SUM(订单数) AS 订单数小计, SUM(订单数) OVER() AS 订单数合计
FROM 订单数据表
GROUP BY 时间, 区域 WITH ROLLUP

运行结果如下：

时间	区域	订单数小计	订单数合计
2021-01-01	北京	100	1500
2021-01-01	上海	150	1500
2021-01-01	广州	300	1500
2021-01-01	NULL	550	1500
2021-01-02	北京	200	1650
2021-01-02	上海	250	1650
2021-01-02	广州	400	1650
2021-01-02	NULL	850	1650
NULL	NULL	1400	3150

其中，NULL值表示合计行。GROUP BY和ROLLUP的作用同例子1，不再赘述。

另外，SQL还有其他一些窗口函数和聚合函数可以实现小计和合计功能，如PARTITION BY、ORDER BY等，读者可以自行查阅相关资料。