Linux下Oracle如何导入导出dmp文件详解

下面是关于“Linux下Oracle如何导入导出dmp文件详解”的完整攻略。

背景

在Linux系统中,我们可以使用Oracle数据库来存储和管理数据。在Oracle数据库中,我们可以使用导入和导出dmp文件的方式来备份和恢复数据。在本文中,我们将介绍如何在Linux系统中使用Oracle数据库来导入和导出dmp文件。

解决方案

以下是使用Oracle数据库来导入和导出dmp文件的详细步骤:

步骤一:导出dmp文件

在Oracle数据库中,我们可以使用expdp命令来导出dmp文件。以下是具体步骤:

  1. 打开终端,输入以下命令:

expdp username/password@database schemas=schema_name directory=directory_name dumpfile=dump_file_name.dmp

其中,username是Oracle数据库的用户名,password是密码,database是数据库名,schema_name是要导出的模式名,directory_name是导出文件的目录名,dump_file_name.dmp是导出文件的文件名。

  1. 等待导出完成。

步骤二:导入dmp文件

在Oracle数据库中,我们可以使用impdp命令来导入dmp文件。以下是具体步骤:

  1. 打开终端,输入以下命令:

impdp username/password@database schemas=schema_name directory=directory_name dumpfile=dump_file_name.dmp

其中,username是Oracle数据库的用户名,password是密码,database是数据库名,schema_name是要导入的模式名,directory_name是导入文件的目录名,dump_file_name.dmp是导入文件的文件名。

  1. 等待导入完成。

示例说明

以下是两个示例:

  1. 导出dmp文件

  2. 打开终端,输入以下命令:

    expdp scott/tiger@orcl schemas=hr directory=dpump_dir dumpfile=hr.dmp

    其中,scott是Oracle数据库的用户名,tiger是密码,orcl是数据库名,hr是要导出的模式名,dpump_dir是导出文件的目录名,hr.dmp是导出文件的文件名。

  3. 等待导出完成。

  4. 导入dmp文件

  5. 打开终端,输入以下命令:

    impdp scott/tiger@orcl schemas=hr directory=dpump_dir dumpfile=hr.dmp

    其中,scott是Oracle数据库的用户名,tiger是密码,orcl是数据库名,hr是要导入的模式名,dpump_dir是导入文件的目录名,hr.dmp是导入文件的文件名。

  6. 等待导入完成。

结论

在本文中,我们介绍了如何在Linux系统中使用Oracle数据库来导入和导出dmp文件。我们提供了两个示例说明,可以根据具体的需求选择不同的示例进行学习和实践。需要注意的是,我们应该谨慎使用导入和导出dmp文件的方式,确保数据的正确性和安全性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Linux下Oracle如何导入导出dmp文件详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • 深度学习21天实战caffe学习笔记《0 : caffe包解析》

    caffe包解析(linux) 一、目录图片 ①build文件夹,用来存放编译结果 ②camke文件夹,使用cmake的时候会用到 ③data文件夹,用来存放原始数据、和获取新数据的脚本,里面有cifar10、ilsvrc12、mnist数据 ④distribute文件夹,编译后生成发布包的位置 ⑤docker文件夹,使用Docker工具进行迁移 ⑥docs…

    2023年4月8日
    00
  • caffe 在window下编译(windows7, cuda8.0,matlab接口编译)

    1. 环境:Windows7,Cuda8.0,显卡GTX1080,Matlab2016a,VS2013   (ps:老板说服务器要装windows系统,没办法,又要折腾一番,在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错,只能参照官网新的编译方式来,        原来的VS编译方式也将被官网弃用) 2.下载caffe 包:https://github.c…

    2023年4月6日
    00
  • 如何用Caffe训练自己的网络-探索与试验

    现在一直都是用Caffe在跑别人写好的网络,如何运行自定义的网络和图片,是接下来要学习的一点。   参考 [1] :http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html,下面几乎是全文转载,有部分对自己踩过的坑的补充,向原作者致敬! 一、准备数据 我去网上找了一些其它的图片来代替,共有500张图片,分为大巴车、恐龙、大…

    2023年4月8日
    00
  • 【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像

    因为毕设需要,我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧,然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令: E:graduation designFFMPEGbin>ffmpeg -i .3.mp4 -vf select=’eq(pict_type,I)’,setpts=’N/(25*TB)’ .%09d.jpg 2.用pyt…

    2023年4月6日
    00
  • caffe配置文件

    一.数据层及参数 要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写。 层有很多种类型,比如Data,Convolution,Pool…

    Caffe 2023年4月6日
    00
  • python使用opencv驱动摄像头的方法

    下面是关于“Python使用OpenCV驱动摄像头的方法”的完整攻略。 背景 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在Python中,我们可以使用OpenCV来驱动摄像头,实现图像的采集和处理。在本文中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV来驱动摄像头。 解决方案 以下是使用Python和OpenCV驱动…

    Caffe 2023年5月16日
    00
  • pytorch模型转caffe模型

    Pytorch模型转换Caffe模型踩坑指南,代码使用的是Github上的工程,地址:https://github.com/longcw/pytorch2caffe   操作环境:ubuntu = 14.04 miniconda 3 caffe pytorch = 0.2.0 torchvision = 0.1.8 python = 2.7    环境配置:…

    Caffe 2023年4月8日
    00
  • Caffe应用篇—-文件格式转换

    1 训练前准备   caffe常使用的数据是db格式(leveldb/lmdb),我们手中有的图片数据,jpg、bmp格式等,必须转换;此操作caffe已经提供工具。它的路径是/home/your/caffe-master/build/tools/convert_imageset.bin;不过,使用它之前,需要先生成一个依赖文本文件。 convert_ima…

    Caffe 2023年4月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部